数据来源：广联达财报 制图：数据猿
从三大费用来看，2023年，销售费用新增3.18亿元人民币，研发费用新增3.8亿元，管理费用增加0.35亿元。三项合计新增7.33亿元。
数据来源：广联达财报 制图：数据猿
从2019-2023年的资产减值来看，2023年资产减值损失达1.11亿元，相比2022年的900多万，高出1亿多。
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从三大费用的新增金额（7.33亿元），加上资产减值损失的数据，基本上接近之前测算的净利润减少额（8.51亿元）。
从金额上看，对净利润影响显著的还是三大费用，尤其是销售费用与研发费用。从会计处理上看，无形资产摊销通常计入的是研发费用，因此，研发费用的逐年上升是可以理解的。但是销售费用在2023年新增3.18亿元，而且并没有因此带来营收的增长，就比较难以理解了。
广联达表示，销售费用的变动主要是因为销售人员增长相应人力成本、差旅交通费、办公租房折旧、业务宣传费等增加所致。
经查财报，广联达2023年销售人员4127人，相比2022年的4664人，减少了537人。销售人员薪酬从11.65亿增加到14.40亿，算下来，2023年，销售人员的平均年薪从24.98万涨到34.88万。
从运营的角度来看，广联达要想改善运营利润，非常有必要提升销售的效率。
综合以上信息，我们认为，广联达的二次创业是成功的。这个成功除了广联达选择的云服务路线的正确，更离不开建筑行业的繁荣发展。
如今，云转型带来的增长效应已经结束，未来又或许要持续面对建筑行业的开工不佳，那么，广联达是否做好了三次创业的准备呢？
自研建筑行业AI大模型启动三次创业？
财报透露，随着人工智能技术不断突破，广联达自研建筑行业AI大模型，能够对建筑行业数据进行知识增强问答、自动化、分析、生成增强基本能力计算，搭建AI平台提供行业AI应用开发的全流程工具及MaaS（模型即服务）服务模式。
2023年7月，广联达在互动平台表示，建筑业系统性数字化正处于快速发展阶段，AI是支持数字建筑的重要底层技术之一。公司早在2015年便专门设立了AI团队进行建筑大数据和AI相关技术的研究，目前已经构建了建筑行业AI大模型层、工具平台层、产品应用层三层AI技术体系。产品应用层主要分三部分：第一部分是基于图形计算与建筑行业大模型的数字交易与成本AI，包括智能组价、智能识图、机器管招投标等；第二部分是基于建筑行业大模型的工程现场全景AI，该部分发展速度最快，数据积累也最快。行业中每天产生大量数据，通过具备领域知识的行业大模型推动数据决策类产品的落地；第三部分是基于多模态大模型的生成式设计AI，定位为智能设计的CoPilot。广联达称，AI在建筑行业应用空间巨大，公司会针对建筑行业大模型和BIM模型、图像、图形等数据，持续打造建筑行业AI的能力。
从历年年报来看，广联达造价大数据及AI 应用项目从2019年开始开发，2023年2月底开发完成。对于这个AI项目，广联达5年下来投资了约2.62亿元，相对现在主流的AI的投入水平并不算高。
来源：广联达财报
从以上描述来看，AI主要面向工程造价咨询单位，同时还有一个智能与装配算量的软件，是未来用于工程计量的AI工具。
目前从财报里面还没看到相关的产品销售数据。广联达表示，造价大数据及AI应用除了服务于工程造价咨询企业，还可以向广联达的其他业务线提供AI能力复用，与数字施工业务、供采业务、数字高校业务及政务业务形成协同效应。
那么，我们是否可以推测，广联达的下一个转型点是AI化呢？
从单机产品造价到云造价再到AI造价？
不过，造价是一个需要多元化发展的工作，与人的沟通是重中之重，完全被AI替代的可能性不大。这也将持续考验广联达的研发水平。
对于市场来说，谁能开发出贴切市场需求的产品，帮助客户降本增效，谁就将有机会赢家通吃。
从党的二十大到全国两会，都明确提出“促进数字经济和实体经济深度融合”，并写入了《数字中国建设整体布局规划》。聚焦住房和城乡建设领域，“举全行业之力打造‘数字住建’”的提出，为住房和城乡建设行业各领域加快数字化应用、开展“数实融合”指明了方向。
IDC数据显示，中国数字建造市场在2025年之前预期保持10%以上的复合增长率，高于建筑业增加值历年3-7%的增速。综合来看，建筑业数字化转型前景广阔。
经济环境的变化，科技的发展，这些都需要管理层保持足够的警惕性，居安思危，提前布局，才能不立于危墙之下。
