性能服务器推荐,好用的服务器推荐

最后在硬件增强的安全特性方面，英特尔早期的方案为SGX，但从第五代至强® 开始新增了TDX方案。这些看似难以通过Benchmark数值来证明自身价值的技术，实则不可或缺，是确保关键数据和应用更为安全可靠的压舱石。

而安全，恰恰是目前AI数据中心或智算中心这种涉及海量数据、关系万千机密和隐私的环境中较少提及，却最应补足和巩固的一环。

说了这么多，如果要用一句话总结至强® 6 性能核处理器，尤其是6900P系列产品的定位，那就是“更强通用计算，兼顾AI加速”了。

那么新处理器具体都有哪些用法，表现又如何呢？

还请继续往下看。

首先，至强® 6 性能核处理器可以做“独行侠”，直接加速AI推理，助力AI应用普及。

用CPU做AI推理加速，其意义并非在于与GPU或其他专用加速器竞争极致的速度或效率，而是要在一些成本、采购、环境等条件受限的情况下，借助CPU部署更广泛、人才储备更扎实和应用更便捷的优势，让AI能够更快、更有效地落地。

带着这样的整体目标，英特尔在软件生态和工作负载优化方面投入了大量精力，以确保用户能够充分发挥至强® 6 性能核处理器的潜力。

例如，英特尔与TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架进行深度合作，将针对英特尔CPU的优化集成到官方发行版中，从而使得在英特尔CPU上运行深度学习模型时，性能得到显著提升。上文提到的Llama2-7B成绩便是这些努力的成果之一。

另外，至强® 6 性能核处理器还可以做“指挥官”，强化AI系统整体实力。

这其实是很多用户更为熟悉，也是至强® 6性能核处理器更主打的应用方式，所谓“指挥官”，另一个名称就是机头（head-node）CPU或主控CPU。

如果将至强® 6 性能核处理器用作AI服务器的机头CPU，那么其在算力（更强的单线程性能）、存力（对MRDIMM内存和CXL内存扩展能力的支持）以及 I/O（更多的PCIe 5.0通道）等方面的优势和潜能就能更加充分地发挥和释放出来。

使其能够与GPU或专用的AI加速器高效协作，出色地处理数据预处理、数据传输分享和混合工作负载。

我们最初的设问，至此终于拼凑出了一个更为完整的答案，即为何至强® 6 性能核处理器能够被称作AI服务器或AI数据中心的“严选”，甚至是优选CPU ？

这正是由于它既能够单枪匹马地加速AI推理，又可以居中协调以提升异构系统的整体性能输出。

更不必说，它还能够兼顾众多传统但同样不可或缺的应用负载，例如前文提及的科学计算和数据库，以及高性能云基础设施构建等任务。

以Flatiron Institute的案例来说，作为一家科研机构，他们对科学计算有着强烈的需求。通过测试得知，至强® 6 性能核处理器在常见科学计算负载上表现优异。

他们还觉得对MRDIMM内存的支持将进一步突破传统DDR内存的性能瓶颈，推动数据密集型科学发现。

在本次至强® 6 性能核处理器的发布会上，英特尔也展示了本地数据库软件合作伙伴——科蓝软件的成果。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区&行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉在介绍生态系统支持状况时表示：

基于我们的新品，科蓝软件构建了高性能国产分布式数据库，其吞吐较第五代至强® 可扩展处理器提升达到 198%。

值得一提的是，在她分享中出现的中国合作伙伴数量众多且都是各领域的核心力量，英特尔虽然在产品研发上有了更多创新，但在商业模式上仍然非常依赖开放架构平台之上的产业合力。

十数家OEM、ODM、OSV和ISV在至强® 6 性能核处理器发布时同步推出新产品，以及多家云服务提供商的支持，在英特尔看来，才是新品真正走近用户和价值放大的基础。