建好AI服务器，CPU不能是短板
从前面列举的众多数据和用例可以看出，在当前AI应用加速落地、新推理计算范式和合成数据等趋势的推动下，AI算力需求越来越注重推理和复合工作负载。
在这之中GPU或专用加速器固然重要，但CPU作为整个系统的“指挥官”，绝不能成为短板。
大家需要真正兼顾通用计算，以及AI服务器及AI数据中心场景的CPU产品。它不仅能支持广泛的第三方GPU及AI加速器，与它们组合形成强大的异构计算平台，还能在其中补足GPU或专用加速器覆盖不到或不足的地方，为更多样和复杂的场景提供灵活的算力选择，并增强整个AI平台的稳定性、安全性和扩展性。
英特尔® 至强® 6 性能核处理器的出现，就为AI计算带来了这样一个全新的支点。
最后让我们打个小广告：为了科普CPU在AI推理新时代的玩法，量子位开设了《最“in”AI》专栏，将从技术科普、行业案例、实战优化等多个角度全面解读。
我们希望通过这个专栏，让更多的人了解CPU在AI推理加速，甚至是整个AI平台或全流程加速上的实践成果，重点就是如何更好地利用CPU来提升大模型应用的性能和效率。
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https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/xeon-6-processor.html?cid=soc&source=Wechat&article_id=5901
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量子位 QbitAI · 头条号签约
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