从上表可知，将教育水平,社会资源,科技发展,性别,年龄作为自变量，而将创业可能性作为因变量进行线性回归分析，从上表可以看出，模型公式为：创业可能性=2.114 0.251*教育水平 0.026*社会资源 0.013*科技发展-0.172*性别 0.024*年龄。
（2）分析结果
最终分析可知：教育水平的回归系数值为0.251(t=2.934，p=0.004
（3）影响关系大小
如果说自变量X已经对因变量Y产生显著影响(P< 0.05)，还想对比影响大小，建议可使用标准化系数值的大小对比影响大小，Beta值大于0时正向影响，该值越大说明影响越大。Beta值小于0时负向影响，该值越小说明影响越大。上图所示，回归方程的常数项约为2.114，教育水平,社会资源,科技发展,性别,年龄的标准化系数分别为0.218、0.022、0.011、-0.085、0.021。可以看出模型中教育水平对创业可能性影响较大。
（4）其它
除此之外，SPSSAU还提供了线性回归分析结果-简化格式。
