将深度学习模型的训练并行化是一项非常复杂的工作，超出了大多数机器学习团队的专业知识。利用谷歌、微软、优步或DeepMind等科技公司创建的框架和架构，肯定可以简化这些工作。
在不久的将来，我们希望看到这些框架的一些版本包含在主流深度学习堆栈中，以加速核心深度学习社区准入的民主化。
原文链接：
https://towardsdatascience.com/the-frameworks-that-google-deepmind-microsoft-and-uber-use-to-train-deep-learning-models-at-scale-30be6295725
本文为CSDN翻译文章，转载请注明出处。
☞斩获GitHub 2000 Star，阿里云开源的 Alink 机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”？| AI 技术生态论
☞2020 年，AI 芯片内存哪家强？
☞拜托，别再问我什么是 B 树了
☞程序员为什么应该旗帜鲜明地反对“最佳实践”？
☞半小时训练亿级规模知识图谱，亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
☞“出道” 5 年采用率达 78%，Kubernetes 的成功秘诀是什么？
☞警惕！新骗术出现：这些虚假二维码生成器已成功盗取 4.6 万美元！
今日福利：评论区留言入选，可获得价值299元的「2020 AI开发者万人大会」在线直播门票一张。 快来动动手指，写下你想说的话吧。
,
