农业机器人应用
劳动力短缺是农民面临的一个关键问题，而在大型田间作业的情况下，这一问题会更加严重。因此，农业机器人可以帮助农民进行水果采摘、收获、种植、移栽、喷洒、播种和除草。农民越来越依赖机器人来自动执行田间重复性任务。他们部署智能农业机械，例如用于收割的自动和半自动拖拉机。拖拉机还配备了自动驾驶技术，可以更轻松地在农田中导航。此外，机器人也用于牲畜管理的自动化系统。这包括自动称重秤、孵化器、挤奶机和自动喂食器。机器人让农民可以更专注于提高整体生产力，而不必担心农业生产过程缓慢。
3. 农业人工智能应用
农业人工智能应用
将 AI 融入农业可以让农民实时了解田间状况，让他们能够积极主动。人工智能为预测天气数据、作物产量和价格提供预测性见解，从而帮助农民做出明智的决定。聊天机器人向农民提供建议和输入建议。AI 和 ML 算法自动识别植物和牲畜的异常和疾病。如果需要，可以实现及时检测和纠正响应。生物技术还部署机器学习算法来推荐基因选择。此外，人工智能通过替代信用评分为被银行拒绝信贷的农民提供了轻松的融资渠道。未来将会提供多种方式利用 AI 来提出创新解决方案，以提高整体农业质量。
4. 农业生物技术
农业生物技术
由于害虫和植物病害，大量作物产量被浪费。尽管农用化学品已在田间使用，但就可持续性而言，它们并不是最佳解决方案。另一方面，生物技术在农业中的应用提高了农作物和牲畜的品质。植物育种、杂交、基因工程和组织培养等科学技术有助于鉴定植物中更好的性状。国外正在利用一种基因组编辑技术，可以提高目标特异性并提高速度和精度。它生产具有所需品质的转基因植物，如抗病性、耐旱性、抗虫性和高产能力。这提高了农业生产的盈利能力。另外，还可以利用农业生物技术方法提供生物农药、生物除草剂等解决方案，生物肥料和用于农田的生物塑料。这些解决方案解决了土壤毒性问题，并确保对环境的负面影响降至最低。
5.精准农业
精准农业
农业的可持续性是指使用生态友好的方法和投入，对环境的负面影响为零或最小。这方面的一个例子是特定地点的作物和牲畜管理，通常称为精准农业。农民使用精确数量的例如水、农药和化肥来提高作物的产量、质量和生产力的方法。整个田野的不同大片土地具有不同的土壤性质，接收不同的阳光，并且具有不同的坡度。因此，对整个农场进行同样的处理是低效的，并且会导致时间和资源的浪费。为了解决这个问题，许多农业科技初创公司正在开发精准农业解决方案，以提高盈利能力，同时应对可持续性挑战。
6.无人机
