其实在日常生活中，我们常常会听到“统计”这个名词，例如看电视的时候有收视率统计、计算人数也用统计，甚至每当大选来临之际，民调统计更是许多选民最密切关心的数字。可是到底什么是“统计”？专门研究统计的“统计学”又是一门什么样的学问，这个问题可就考倒许多人了。
统计学真的没有像大家想象地那么困难，什么是“统计学”？用一句话就可以简单说明，那就是：一门有根据的猜测学。如果再简化一点甚至可以用一个英文单字来解释，那就是：Guess。（不过统计学里面更常使用的是更艰深的单字：Estimate，也就是估计。）
举例来说：有人请您来猜猜看他的身高是多少，而您给出一个“178公分”的答案，这个答案是怎么产生的？倘若没有直接见到本人，那肯定是随口乱猜的，虽然可能会猜中，但这样的猜测其实是没有依据的。反过来说，当我们直接见到本人后再给出“178公分”这个答案，那这个答案就是有依据的，而非乱猜所得的答案，这样的答案也会比乱猜来得更准确一点。
所以统计学其实就是一门有根据的猜测学，根据我们事前所搜集的信息与数据作为依据来猜测，但是也因为是猜测的关系，所以统计学的答案不可能有100%的准确率。一样举身高的例子来说明：假设大家猜测我的身高数值的平均值是172公分，而A猜测我的身高178公分，A猜测的数据和平均值差了6公分；而B猜测我的身高是170公分，猜测数据和平均值相差-2公分；但是考虑到正负数的不便，所以统计学上将差异数值进行平方，让差异数值可以都为正值，而平方后的数值就是A和B没有猜中的部分，套用到统计学的专有名词上，这就是所谓的“残差”或“误差”，也就是个别每个人猜测身高与平均值的差异；所以如果相加的值愈大，那就代表大家对于身高猜测的结果差异愈大。
