2）峰度
① 概念
峰度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量，可以讲峰度理解为数据分布的高矮程度，峰度的比较是相对于标准正态分布的。
对于标准正态分布，峰度为0。
如果峰度大于0，说明数据在分布上比标准正态分布密集，方差(标准差)较小。
如果峰度小于0，说明数据在分布上比标准正态分布分散，方差(标准差)较大。
② 代码如下
standard_normal = pd.Series(np.random.normal(0,1,10000))
display("标准正态分布峰度",standard_normal.kurt(),"标准差：",standard_normal.std())
display("花萼长度峰度",df["sepal length (cm)"].kurt(),"标准差：",df["sepal length (cm)"].std())
display("花萼宽度峰度",df["sepal width (cm)"].kurt(),"标准差：",df["sepal width (cm)"].std())
sns.kdeplot(standard_normal,label="标准正态分布")
sns.kdeplot(df["sepal length (cm)"],label="花萼长度")
sns.kdeplot(df["sepal width (cm)"],label="花萼宽度")
结果如下：
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