5）numpy中计算分位数的函数：quantile()
x = np.arange(10,19)
np.quantile(x,[0.25,0.5,0.75])
x = np.arange(10,20)
np.quantile(x,[0.25,0.5,0.75])
结果如下：
从结果中可以看到：上述我们自己计算的分位数结果，和使用该函数计算的分位数的结果，是一样的。
6）pandas中计算分位数的函数：describe()
x = pd.Series(np.arange(10,19))
x.describe()
x = pd.Series(np.arange(10,20))
x.describe()
结果如下：
注意：describe()中可以传入percentiles参数，获取指定分位数的值。
x = pd.Series(np.arange(10,19))
x.describe(percentiles=[0.25,0.5,0.75,0.9])
结果如下：
6、离散程度
1）极差、方差、标准差的概念
