2.峰值强度的特征提取
对于电容器故障类型的识别，峰值强度是常用的特征参数之一。不同故障类型可能在红外光谱图谱中产生特定的吸收峰，其强度与故障类型相关。
通过寻找特定波数范围内的峰值，并计算其强度，可以得到一系列反映不同故障类型的特征峰值强度参数。这些峰值强度参数可用于训练故障识别模型，并对新样本进行分类。
3.波数位置的特征提取
波数位置也是故障类型特征的重要指标。不同故障类型引起的化学键振动频率差异会导致红外光谱图谱中特定峰的位置发生变化。
通过识别和提取这些特定波数处的峰位，可以得到故障类型的波数位置特征参数。这些参数对于区分不同故障类型具有一定的敏感性和准确性。
4.峰值面积的特征提取
峰值面积是另一个重要的特征参数。在红外光谱图谱中，峰的面积与故障类型引起的能量释放量和吸收量有关。对于某些故障类型，可能会在红外光谱图谱中产生宽且复杂的峰，其面积可用于表征故障类型的严重程度。通过对特定峰的面积进行提取和分析，可以进一步增强故障类型的区分能力。
5.多特征组合与优化
在实际应用中，单一特征参数往往难以完全表征故障类型的复杂性。常常采用多特征组合的方法来提高故障识别的准确性和鲁棒性。
