在使用价值上，经过具体劳动把生产资料的使用价值转移到新产品中的过程后，虽然实物上的生产要素量没变但是使用价值却增加了；
在价值上，数据生产的过程包含了用户和数字劳动者的劳动，数据自身价值由用户制造数据的劳动中抽象劳动的一面形成，这部分价值又由生产过程中的数字劳动转移到最终产品当中。
此外，数据要素参与生产还带来了生产效率提高和个别劳动时间缩短，使得企业能按照社会必要劳动时间出售商品从而获得超额剩余价值。
例如，数据可以使企业在电商平台上体现自身和商品进行销售而不用购置实体商店，可以训练算法构成最终人工智能产品的智能成分使得最终产品更具智慧。
也可以根据数据形成的用户画像为产品生产添加个性化成分得到独具个性化的最终产品。
在人工智能形成过程中，使用数据对算法进行训练可以使算法获得智能或变得更加智能，而如果没有数据赋予程序智能，则构成人工智能产品的软件、电子设备、物联网连接的设施都只具有自身的有限使用价值。
个性化产品同样地与其他产品具有类似地生产要素组成，但是不同之处在于其生产要素的组成结构是个性化的，能更好地满足提供了个性化数据的个体的需求。
也就是说，数据要素直接参与生产的过程是与以往不同的，我们不能在最终产品的物质形态中找到一点儿原数据的分子。
但是数据仍是最终产品的一部分，我们可以在最终产品中找到数据的“魂”。
（2）数据要素间接参与产品生产，组织生产过程和生产要素的投入
这一过程中数据要素发挥作用是在直接的产品生产过程之外，却又与产品生产过程紧密相关。
数据要素提供使用价值的方式是为组织生产和经营决策提供信息，是对企业内整体生产要素结构和运行方式的安排布置。
由此企业可以决定是否要开始生产、开始何种生产、生产要素的投入量和结构如何、是否需要增减产或停产。
由此可以避免生产资料的无谓浪费，并提高对已有生产资料的利用效率，在这里处理分析数据以得到信息的数字劳动构成了企业总体劳动中的局部劳动；
在价值上，数据要素的价值由数据分析、编写智能化决策算法的数字劳动转移到最终产品中。
在这种情况下，最终产品中也找不到数据的“魂”了，但在数据的“魂”却体现在整个企业生产和运行的结构和决策上。
（3）数据要素加强了生产间的联系，促进了企业间和部门间的流通，推进了生产社会化
这一过程中，数据要素承担了企业内的各要素间、部门内的各企业间、不同部门间相互联系和联动的“神经”的功能。
在使用价值上，数据要素可以极大地减少传统市场内的信息不对称，减少流通过程的时间和成本，使产销快速精准匹配以更快地开启下一个生产过程，加快了价值流通和循环；
