同时，数据要素也打破了社会各部门、各领域的壁垒，广大的主体和要素不但能通过数据相互联通，还能以成为数据的内容的形式参与到生产中来，甚至完成对部分实物资本的替代。
发挥这一功能的典型形式就是数字平台，企业内的平台可以提供自身的实时数据，如生产流程数据和库存数据等，也可以提供阶段性数据如财务报表数据，使得企业可以在短期和长期内对生产资料进行调配和安排。
企业间和部门间的平台如美团等外卖平台和淘宝等电商平台，可以聚合大量的不同部门的生产企业，消费者和生产者的信息和活动成为数据。
被算法分析以进行搜寻和匹配，从而快速而准确地对接供需从而开始生产。
同时在这一过程中产生的消费者的特征、偏好产品和意见反馈等信息，反过来又可以作为企业数据分析的原材料影响生产和策略，从而整体上优化企业的布局，使得高低端企业分工更明确、衔接更流畅、运行更合理。
另一方面，数据要素参与分配有助于激发数据各主体活力，促进数字经济发展。
首先，劳动者是生产力中最活跃的因素。
数据的产生、处理、分析等全流程都离不开数字劳动者的劳动，保证数字劳动者凭借数字劳动公平合理地参与分配，有利于激励产生数据的用户出让数据，有利于激发数据复杂劳动者的工作热情和创新活力，有利于引导培养出更多的数据人才。
其次，数据要素参与分配也能激发企业的活力。
数据的采集、储存、处理、分析、交易等过程的主要依靠力量是广大的微观市场主体，凭借自身在数据生产中的贡献参与分配是企业回收投入再数据基础设施、数据平台搭建、数据分析处理等数据相关领域成本的保证。
在这一过程中获取的利润也激励着企业不断增加数据新基建、算法研发、提高数据要素利用水平等数据相关投入，进行扩大再生产。
最后，数据要素参与分配有利于产业数字化水平的整体提升。
数据要素参与分配有利于推进数字产业化和产业数字化，一方面众多受数据要素参与分配激励的企业能形成具有优势和活力的数字产业。
在构建多样化的数字新业态和成熟数字化产业结构的同时，还能带来整体的生产效率提高和社会必要劳动时间降低；
另一方面，数字产业迸发的新活力，使得数据技术有条件外溢到其他产业完成数字化改造升级，也使得其他产业有动力和条件主动寻求数字化升级以谋得更高的生产效率和更高的利润率。
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