从上表可以看出：施肥方式呈现出显著性(F=104.962，p=0.000<0.05) ，说明施肥方式的主效应存在，施肥方式会对产量产生差异关系；品种呈现出显著性(F=401.889，p=0.000<0.05) ，说明品种的主效应存在，品种会对产量产生差异关系。
2、交互效应
双因素方差分析中，我们将两个自变量的搭配对因变量产生的差异称为交互效应（也称二阶效应）。
从下表看出，施肥方式和品种的交互项呈现出显著性(F=28.624，p=0.000<0.05)，说明施肥方式和品种的交互效应对实验结果的影响是显著的，即交互效应存在。
除查看交互项显著性进行交互效应分析，还可以通过查看施肥方式和品种的均值对比图判断是否存在交互效应。从下图可以看出，3条折线并不平行，可以认为存在交互效应，结论和双因素方差分析交互项显著性检验结果一致。
3、简单效应
当交互效应呈现出显著性时，可以进一步进行简单效应分析；当交互效应没有呈现出显著性时，一般不进行简单效应分析。
简单效应是指一个自变量在某个水平时，另一个自变量在不同水平下因变量差异的比较。
下表为固定某种施肥方式，进行两两水稻品种之间的简单效应分析。分析下表结果，当施肥方式为A时，品种1和品种2之间的产量呈现出显著差异（p=0.002
同理，可以固定某种水稻品种，进行两两施肥方式之间的简单效应分析，分析下表结果，当水稻品种为1时，施肥方式A和B之间的产量呈现出显著差异（p=0.000
