4、事后多重比较
当主效应存在时，我们想知道具体是哪几个组之间存在差异，这就涉及到因素的不同水平之间两两差异比较，称为事后多重比较。
比如在本案例中，我们知道施肥方式的主效应存在，那么说明不同施肥方式的产量之间存在显著差异。但是施肥方式有4种，如果想知道具体哪两种施肥方式之间存在显著差异，那就需要进行事后多重比较。
下表为施肥方式的事后多重比较。分析下表可知，施肥方式A和B之间呈现出显著性差异（p=0.001
同理，品种的主效应存在，可以进行品种的事后多重比较。分析下表可知，品种1和2之间未呈现显著性差异（p=0.481>0.05），其他结果解读方式与之类似。
补充说明：事后多重比较的方法有很多种，SPSSAU目前提供7种事后多重比较方法，其中最常用的为LSD法，具体说明可参考下方SPSSAU帮助手册：
事后多重比较
三、计算公式
设影响因素A有I个水平，影响因素B有J个水平。如果每种水平组合重复测量的次数相同，那么将重复次数记为K(K≥2)
，这时两个影响因素的
IJ 种不同水平组合共有IJK个观测值。
有交互作用的双因素方差分析计算如下表：
各平方和的计算公式如下：
