ai数据标注工具,ai数据标注员

技术的发展为社会提供了更好的产品体验，本篇文章以 LabelBee AI 标注工具集为例，示范如何做好工具类产品体验设计，作者从六个方面进行分析整理，希望能对你有所启发。

现如今，随着技术的快速发展，人工智能已为用户提供了更加便捷、高效、个性化的服务和体验，但同时，用户体验的范式也已悄悄在发生改变，用户体验工作的开展面临了新的挑战。

本文将以 LabelBee AI 标注工具集为例，浅谈如今 AI 时代下，大型工具类产品的一种通用体验设计思路，以供读者参考。

对于人工智能来说，数据是打造人工智能的基石，数据是算法的基础，数据也是人工智能时代里的“原油”。

只有经过清洗、分类、标注、质检和筛选等结构化过程的数据，才能变成用于 AI 模型训练用的“成品油”，这个过程往往需要大量的人力，尤其是数据标注。

所以坊间也有个段子说：人工智能就是有多少人工就有多少智能（笑）。

【纪录片】河南乡村里的“AI”：我们是人工智能的老师

常见数据标注类型

数据标注，其实就是在教 AI 去认识人类世界的事物，但近些年随着架构、算力、数据的提升，NLP 领域也取得了巨大的提升。

人工智能正快速从“能听、会说、会看”的感知智能，迈向“能思考、能回答问题、能总结、能创作”的认知智能，甚至能到“决策、推理”等层面。