虽然网易有道没有抓住搜索的浪潮，但在神经网络重塑整个行业的时候，它抓住了，并在光学字符识别技术和神经网络翻译方面，建立了优势，这也是在线教育领域最为核心的两大AI技术。
2016年，谷歌上线神经网络机器翻译系统的那年，网易有道首席科学家段亦涛开始带队研发神经网络翻译技术，并在2017年将有道翻译升级为神经网络机器翻译引擎。
现在，有道神经网络机器翻译系统，支持中文与英日韩等12个语种直接互译，9种语言的英文互译。
在准确度上，也达到了业内领先的水平。
根据网易有道披露的数据，2019年7月的测评中，网易有道的神经网络翻译引擎在大小写不敏感的情况下，新闻领域测试集上的BLEU-4得分已经超过谷歌和微软。
2017年，网易有道也开始使用基于神经网络的OCR技术，在互联网教育行业中持续进行技术渗透和迭代更新。
网易有道宣称，现在，其已支持26种语言文字识别，也能进行语种自动判别和混合识别，准确率达99.6%，是目前国内识别语言最多的OCR识别引擎。
除了常规识别场景，针对教育场景，他们还对OCR技术进行了优化，比如公式识别：
准确率达到93%，可以实现转LaTeX功能，并在此基础上研发出了机器自动解方程功能。
此外，还支持拼音、绘本、模糊字等特殊文本的识别，平均准确率达95%。而且，在提供线上服务的同时，有道OCR引擎还支持端侧的离线模型部署，大小为50M。
在语音识别与合成与自适应学习的技术研发上，网易有道也已投入大量资源进行研发工作。
其中，语音识别技术在一些场景上准确率超过98%，支持中、英、日、韩多个语言，语音合成引擎也已经支持中、英、日、韩、葡等多个语言。
自适应学习方面，已经能够配合智能硬件，实现实时采集书写数据，提供学情分析、知识图谱评估等一系列自适应学习辅助功能。
这些技术积累，正是网易有道“站出来”、拿出解决方案的原因。
从2017年开始，网易有道也开始推动AI技术落地。一方面通过有道智云，向企业用户输出能力，合作伙伴有华为、小米、OPPO、联想、努比亚、步步高、优学派、读书郎等。
