智能手机与我们相伴那么久，它的一些零部件，我们都熟悉了。
屏幕、摄像头、麦克风等等，基本能如数家珍。
伴随着APP功能的开发与丰富，一些担忧也渐渐出现了在我们眼前。
对于摄像头、麦克风，我们最常担心的问题，就是隐私泄露。
想想看，很多 App 都会索要相机、录音权限。这自然而然，引发猜想：
手机会不会偷偷录下我的声音？
前置摄像头会不会中毒，悄悄拍下我照片？
前两年，有网友质疑百度 App 索要太多权限，而且是在未经询问的情况下，获取“监听电话、定位、读取短彩信、读取联系人”等权限。
当时百度回应说，百度的手机应用没有能力、也从来不会申请“监听电话”权限。
不知道大家有没有发现过一个现象，在你玩了王者荣耀或者吃鸡后 QQ看点会给你推送相关的内容
当你使用腾讯视频看了某个电影后，同样QQ看点也会推荐相关内容。
当你使用某东搜索某物品后 QQ浏览器和看点都会给你推送相近的广告
有一位博主前段时间实验过，使用新账号和手机登录某宝和某东 ，模拟日常对话在手机面前说我想要买xxx
在说完的第一天并没有推送相关内容，而在第二天打开后就出现了上述内容，推送了前一天所说的想要买xxx.
在 NDSS 2020，也就是一年一度的国际信息安全界顶级会议上，浙江大学和加拿大麦吉尔大学、多伦多大学的学者团队，共同发现了盲点。
他们发布论文指出，手机里的加速度传感器，离麦克风扬声器部件蛮近的。
加速度传感器，也可以叫运动传感器。平时手机能记步数、测速度，都靠这个传感器。
它通常跟游戏调整视野必备的陀螺仪摆在一起，共同位于手机主板上。
当扬声器发出声音时，连带加速传感器收到信号。通过深度学习，这种信号能被破译出来，声音信息就被破解了。
简单说，如果你长辈忘记微信支付密码了，发语音过来问你。你再通过语音指导他，应该怎么弄支付，顺带说出支付密码。
声音在空气中传播时会引起空气分子有节奏的振动，
并将能量传递给相邻的空气分子，这样就产生了声波。
加速度传感器也不是吃素的，因为它得记步数什么的，所以会随时随地关注手机动态，在监测数据呢。
人说话声传到扬声器，进而引起的震动，同样被加速度传感器记录下来，形成「读数」。
学者团队们通过一系列深度学习，证实能够通过这些「读数」，识别和还原声音。也就是前面举例说的，支付密码给破解出来了。
具体情况是，在实验中，学者们请来两男两女，收集到 200 个短句。每句话中，包含 1 到 3 个重点信息。
密码、用户名、社交信息等，都属于重点信息。结果显示，在这模型下，识别成功率达 90%。
