*仅供医学专业人士参考
全国心血管疾病管理能力评估与提升工程——
CDQI (Cardiovascular Disease Quality Initiative)
，由国家心血管疾病临床医学研究中心、中华医学会心血管病学分会共同开展。
目标是推出一个面向全国、信息共享、分级诊疗、区域协同并举的心脏病救治新模式，成为推进“健康中国”全面向前的重要驱动力。
05月13日19：00-19：40，临床科研培训第五期活动邀请首都医科大学附属北京天坛医院谷鸿秋教授担任主讲专家，带来精彩的科普宣教内容！现整理会议内容如下，以供读者学习与交流！
谷鸿秋教授对如何利用统计图表，讲好研究故事，做了细致的讲解分析。
图1
谷教授介绍道，当前的统计方法繁多复杂，按照在论文中出现的频次，在图1中列举了一些常用的方法，比如Cox回归分析、Kaplan-Meier曲线、方差分析等。面对这些统计学常用方法，对于临床医生而言，如何区分并有取舍地使用，是一个值得深思的问题。
谷教授讲道，统计学的学习过程一般是按照由简入难的顺序，从最基础过渡到偏难再到偏高级的顺序，逐渐深入学习。在最开始学习统计学时，一般从单因素的统计分析方法入手，在涉及到混杂因素的情况下，需采用多因素分析的方法，如线性回归、Logistic回归、Cox回归，并统一到一般线性模型、广义线性模型等更复杂的统计模型里。但要注意的是，学会统计学的具体步骤和方法，但不了解其内在联系，是很难在临床研究中做到灵活运用的。
