谷教授强调，既往学过的的统计学内容，是一个基础性内容，在此基础上，从已发表的逻辑非常清楚的临床研究中，倒推其统计学思维，例如，在这个过程中，如何呈现统计图表，运用了哪些具体的方法，来完成临床研究的分析。因此，在提出统计分析需求前，不要急于撰写统计分析计划，而应先厘清研究思路，明确研究目的，按照“PICO”的原则进行临床试验，并对最终要呈现的统计学量表、在数据库中的具体定位等都有一个详细的认知。在这种情况下，研究者才能将“研究故事”讲清楚。这样的研究思路也是非常清晰的，在选题合适、统计学方法把控较好的前提下，临床研究的发表也会事半功倍。
那么如何具体地进行统计学分析呢？谷教授认为，可以从已发表的文章中学习和参考，如上图中所罗列出的一些图表，存在一些共同的特征。这些图一般是研究结果的第一部分，即supplemental figure one或figure one，通常叫做study flow chart。从这部分内容，可了解到研究人群是如何筛选的，研究过程的每一步是如何进行的，以及研究中的细节等。
接下来，谷教授讲解了统计学中的其他常用图表。K-M生存曲线可回答的内容是最核心的问题，即试验组对比对照组的临床效果。柱状图一般是用于统计连续性的变量，比较试验组和对照组的具体差异，并根据研究需求，绘制一些更加具体的数据对比，进而判断其具体分层，用镶嵌度的方式展示出来，从而了解到中位数、平均数等数值水平，两组间的差异也能一目了然，从不同的时间点，也能观察到平均值的变化，进而做出合适的干预。
之后，谷教授继续介绍了一组统计学图表，即Table 1，也就是表1。不同研究的表1往往会有不同的呈现方式，可能为两组数据和P值，也可能只有两组数据，没有第三列，或有其他呈现形式，不一而足。此外，不同的研究，数据展现形式也是不同的，通过统计学方法来进行比较时也会采用不同的方法。这部分图表的重点在于数据的描述和比较。
