当新增一个列名称相同的工作簿时，在合并的工作表中用刷新功能继续加载新数据。
可以在数据选项卡下选择全部刷新，即可加载新增工作簿里面的数据，数据结果如下。
上面使用PowerQuery批量合并工作簿操作很简单，熟练操作后即可上手，不需要代码功底，下面介绍使用Python批量合并Excel工作簿，换一种思路合并数据，使用Python批量合并工作簿数据可以应对多种数据处理场景。
2. Python批量合并工作簿使用Python批量合并工作簿只有不到10行的代码即可合并，下面解释一下代码的含义，首先，导入第一个工作簿数据，然后，使用os.listdir(path)遍历文件目录，最后使用concat函数将遍历出来的文件批量合并，该代码具有普适性，可应对多种数据处理场景。
import os
path=r'C:\Desktop\数据合并'
listdir=os.listdir(path)
df=pd.read_excel(path '\\' listdir[0])#导入第一个数据表
for filename in listdir[1:]:
dfi=pd.read_excel(path '\\' filename) #导入除第一个数据表外其他数据表
df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #数据纵向合并
df.to_excel(r'C:\Desktop\学生成绩数据合并.xlsx',index=False)
以上，我们使用PowerQuery手动操作和Python代码编程两种方式成功将多个Excel工作簿合并成一个工作簿，两种方法都有各自的特点，如果你在学习过程中有问题，可以关注我，持续更新和分享数据分析知识，后台私信我，还可免费获取一份数据分析资料，对你入门数据分析很有帮助~
