启用 - 29 秒 - 16/64 - 噪音更小但速度更快
自动阈值启用此功能后,Redshift 将根据统一样本的数量自动计算阈值,以简化和优化。建议大多数用户使用自动设置。
阈值手动控制启用“自动阈值”时将发生的头发增厚量。该值表示将加厚头发的像素分数。值越大,会发生越多的增稠。值 1.0 表示“与像素一样厚”,而值 0.125 表示“八分之一像素”。更高级别的增稠意味着更多的半透明,因此,更长的渲染时间。建议用户将此参数保持尽可能低。如果场景由于其他原因(景深或运动模糊)需要大量统一样本,则最小像素技术将在较少加厚的情况下正常工作,即较小的阈值。另一方面,阈值太低意味着统一样本将再次丢失头发,这反过来又意味着最小像素宽度技术将不太有效,并且渲染的图像将更加嘈杂。
跟踪深度当头发最小像素宽度启用时,它控制头发的透明度级别数,因为该技术使头发半透明并加厚头发。跟踪深度越大,最小像素宽度技术的工作时间越长,质量越高。当追踪深度用尽时,最小像素技术将自动禁用,因此头发将不再变粗和半透明。实际上,这意味着几层其他头发后面的头发将再次开始渲染嘈杂。然而,因为它会被这些“前面”层阻挡,所以噪声可能不再在视觉上很重要。
追踪深度:2
追踪深度:4
追踪深度:8
Tessellation它决定了在渲染时应该如何细分头发。Hair Tessellation 在渲染时提高了头发渲染的平滑度,而不需要更多的 VRAM,但它可以增加渲染时间。
以下头发细分选项可用:
- 无- 禁用渲染时头发细分
- 4 步– 将发丝镶嵌4 倍
- 8 步– 将发丝细分8 倍
下图显示了每股仅使用 2 段的发网。请注意“无”图像上的角度伪影以及渲染时头发镶嵌如何修复它们。请记住,从性能的角度来看,每个链最好包含几个段,而不是单独依赖关于渲染时细分。
根据股线的长度,我们建议使用 3-8 股线段,然后使用 4 个渲染时细分步骤来基本上“倍增”股线段。在以下示例中,我们有意仅使用 2 个链段,以便能够展示 8 步的好处。使用更理想的设置,每股使用 4-5 段,4 步头发镶嵌选项产生原始结果,渲染速度也明显更快!