案例1，采用闲聊接话的方式，显然是不过关的。（这类不过关真的非常多）
而案例2和案例3，则是相对过关的。
案例2和案例3，都无法直接满足，虽然方向不同，但也是努力兜底，为用户解决问题。
一种是通过下载APP作为解决方案，一种是交给导航去处理，提供解决方案。这两种选择的背后，都是可以产生商业价值的。
所以兜底回复的表现，衡量的是，能够为用户，为公司带来多少价值。故而列为评测点。
6. 阶段性结尾写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。
实际上，原本在【服务提供】这个维度，有更多评测点去列举，受应用性所限，删掉的一些内容。
用提问的方式，列举一下我删除掉的指标。
第（6）点，列举一个例子，特别跟我们工作中一样，马总下周去北京出差，你帮忙安排一下相关行程。然后秘书会沟通具体时间，航班的班次，酒店，路上的交通，出差相关的事项提醒以及资料。当这类事情，交付给AI的时候，AI如何处理。
第（7）点，智能助理可以出现的地方，麦克风，扬声器，wifi模块，就可以使用语音交流了，如果有屏幕，则多一种点触交互。那么这意味着智能助理，可以存在的载体非常多，手表/环、手机、电脑、眼镜、耳机、音箱、车载硬件等任何地方。那么当用户在不同场景的下的需求，到了另外的地方，如何对人类提供反馈。
第（8）点，开放域闲聊，解决用户的寂寞问题。要知道，“树洞”也是一种待满足的需求。表现得最好的是电影《Her》里面的萨曼莎，不熟悉这个电影的朋友可以去B站搜下内容。其次表现得最好的，我所知道的，应该是被很多人调戏了这些年的微软小冰了。
（6）、（7）、（8）三点毕竟高难度，虽然想过方案，但是对绝大多数智能助手而言，相对低频，故而弃之。当然也可以把这些评测点纳入，作为加分项。如果能实现得比较好，那就是亮点，甚至是当成重要卖点去赢得市场竞争力！
当用户提出需求后，AI先理解，后反馈，这个反馈表现，就是本文【服务提供】维度各个考量角度。
我们都知道那个著名的公式：用户价值=（新体验-旧体验)-替换成本。前段时间读《俞军产品方法论》时，更是加深了理解。
我们如何释放AI的能力去革新体验，尽量提升（新体验）的价值。
同时用户（替换成本）是什么，如何降低。如何两头用力，最大化创造用户价值。
此为，我辈中人，反复思考的命题。
以上，关于第二大维度【服务提供】的考量部分，就此完结。
后续文章会补充余下的部分，并以相同的形式去进行补充解释和完善：
- 【交互流畅】——当用户与AI进行交互的时候，重点就交互反馈过程中的性能指标，体验是否流畅来设计评测指标。
- 【人格特质】——智能助手是否具备足够的魅力/人格化特质，就情绪表现，情商，共情、个性化、拟人化程度来设计评测指标。
谢谢你看到了这里，有疑问，可以在留言区评论与作者深入讨论。
相关阅读
如何评测语音助手的智能程度（1）：意图理解
作者：饭大官人，不折腾会死星人，*fanfan19860403《游戏运营：高手进阶之路》作者。熟悉游戏领域、人工智能-自然语言处理领域。
本文由 @饭大官人 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议
