而就算是汽车的驾驶舱，不同的厂商处理能力也完全不一样，Tesla的处理表现是非常优雅的。
经历过功能机年代的人都知道，那个年代实体键盘占据屏幕的一大部分，而当前的手机键盘仅仅在需要出现的时候出现，类似的例子实在是太多了。
故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。
就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。
为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。
比如说，大家周末相约到你家聚会，有些同学由于不熟悉路况，然后打电话给你。你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。
一般情况下，你采用的的话术表示是东南西北，一二三四某个街道楼栋门牌号这类语言结构，这种固然没什么问题，但是往往是对空间感较好的男生比较友好。
而这类话术在女生那边就不那么管用了，她们熟悉什么呢？商店品牌，广告牌标识，建筑形状，颜色等等，所以你自然就应当调整自己的话术，相信她们会更接受。
上述例子就是基于用户的情况，去设计自己的话术呈现。
前面一个智能厨房的场景，询问如何做菜，一般会给予视频推荐。如此，解放双手，边看边听边做，这个是我们想象的美好场景。
如果内容不加以控制和处理的话，用户的使用路径是，先看视频后做菜，或者是边看视频边做菜。如此，大概率会出现，一看就会，一做就废的情况。
原因无他，信息过载，细节过多，记不住。
而对内容进行管理，加以处理的话，合理的处理分层次分阶段，体验便能再上升一个台阶。
上述例子就是基于分层次分阶段，去设计自己的内容呈现。
笔者曾经设计过一些语音交互游戏。在进行业务教学的时候，曾经走过类似的弯路。
往往我们一开始是需要向用户介绍基本状态，以及基本操作指令的，在介绍游戏指令的时候，有这一段描述：
……游戏的命令列表分别是：“继续”、“重复一遍”、“下一步”、“退出游戏”。
问题1：命令列表是计算机语言，不具备亲和力，更好的表述应该是替换成你可以对我说：
而在后续实际的体验过程中，以及观察用户实际使用情况是：
当AI讲完，用户并不知道接下来该怎么办，顿在那里里发呆。
当AI讲完，用户走神没听清楚，也忘记了前面“重复一遍”的命令列表。脱口而出你说啥？
问题2：一开始用户拿到这一串命令的时候，其实是不知所措的，就好比跟你念了一段说明书。因为信息过载，而可能会遗漏掉某些信息。
这就是语音交互的尴尬所在，操控命令无法图形化显示，只能想办法在用户需要的时候提示。（这就非常考量出现的时机）而交代也需要细节，比如：
AI：说“继续”进入下一步。
用户：继续进入下一步。我们真的不希望用户如此表述。
问题3：我们期望用户的表述，与预想不符，而修订后的是
助手：进入下一步请说“继续”
类似的例子还能列举很多，无论是GUI还是VUI，对用户一股脑呈现，不加以管理是非常不负责的。
在自然语言处理领域，特别是纯语言的表述，逻辑顺序非常非常重要。所以我提炼成，内容展示合理程度，故而列为评测点。
5. 兜底处理表现尽管我们都希望自己的智能助手能够给予最好的回复。
而在实际的业务中，总会有一些搞不定的情况。
此处搞不定分为两种，一种情况是，AI听懂了，但是需求超出范围，如何回复？
另外一种情况是，AI真的没听懂，但是能猜测一个大概，但拿不准，如何回复？
实际业务中的解决方案，每个业务单元处理均不一致。
私以为常见的处理方案如下。
下面的这个例子中，有什么理财推荐和我想买理财其实意图近似，但是AI则根据自己的理解，给予了两种不同的处理方案。
下面的三个例子中，其实都是归属于成功理解意图，但是回复不一致。
