自2019年秋季赛捧杯后，成都AG超玩会在去年的春、秋季赛均闯入决赛，却连续两次与冠军失之交臂。而在今年的春季赛中，由啊泽、初晨、笑影、一诺和爱思组成的五人组，遗憾止步败者组决赛。
从AG在转会市场上的投入能看出来，俱乐部是希望通过购买即战力来提升战队成绩的。但依据现有的评价体系，人们无法判断笑影和久诚谁更强，Cat和爱思究竟谁的打法更适配AG现有的战术体系。因此，俱乐部只能通过选手的过往成绩和一段时间内的竞技状态来“量化”选手的能力和身价。
如果说“抽盲盒”是第一阶段，那么在评价体系建立后，组建“银河战舰”就成了豪门俱乐部的增强阵容实力和影响力的必经之路。不信的话，看看佛罗伦蒂诺当年花重金签下的巨星们，哪一个不是各自位置上公认的世界顶尖。如果按照这个标准，我们甚至无法将这支AG定义成“银河战舰”，因为我们无法确定，这五位是否是KPL各自位置上最优秀的选手。
在电影《点球成金》（又名《魔球》）中，主人公比利作为小球队奥克兰运动家棒球队的总经理，当队内包括吉安比在内的众多明星选手相继被挖走后，他和助手利用数学建模的方式，挖掘有着高上垒率的选手，通过再造一个“吉安比”的方式，有效弥补了阵容的空缺。
那个赛季，奥克兰运动家队取得了和豪门纽约洋基队同样的胜场，不同的是，洋基队取得一场胜利需要花费140万美元，而他的球队却只需要26万。
这便是第三阶段。通过数据分析，俱乐部会非常明确自己需要哪种类型的球员，从而进行针对性的引援。但在电竞或者说Moba项目中，没人能够说得清楚，什么是衡量Moba选手核心能力的“上垒率”。
我们再来看一个更具象的例子。在The Athlete提供的图表中，我们能够看到，在整个2020-21赛季的英超联赛中，所有上场超过900分钟的球员里，阿斯顿维拉队的J.Grealish通过传球和带球能够提供0.35的预期威胁（xT，即Excepted Threat）值。
下面这张图是用英超近三个赛季数据构建的模型，每个格子中的数字对应该位置的预期威胁，可以解释为当球在该位置时，持球得分的概率百分比。越接近球门，意味着你越有可能进球，反之则进球的概率越小。通过球在网格上的移动，可以看到球员是如何通过带球或传球来增加球队进球机会的，球在不同区域间的移动，都可以用他们的行动所增加的预期威胁来相加计算。
J.Grealish的预期威胁，便是基于这个模型计算出来的。
于是，当今年夏窗德国转会市场给出的J.Grealish参考身价为6500万欧元时，折戟欧冠决赛的曼城俱乐部却毫不犹豫地以1亿英镑（约合1.175亿欧元）的价格签下了他。而在转会曼城后，J.Grealish的身价更是一路飙升至1亿欧元。当人们在感慨曼城俱乐部的魄力和钞票能力时，不要忘了是数据提供了最权威的参照。
在《点球成金》这部电影中，比赛解说们是这样评价比利的棒球哲学的：“棒球不是数字游戏，而是人在打的。”但我们都知道，现代体育能够发展到今天，数据分析起到了至关重要的作用。
和传统体育相比，电竞其实更接近数字游戏，但人们似乎忽略了数字的重要性。
回到文章开头提到的“银河战舰”，某种程度上，AG俱乐部同样是“受害者”。想要通过调整阵容提升实力，但却不知道该从何处下手，签约哪方面技术特点突出的选手。
因此，当对选手定量的评价体系缺失时，最保险的方式便是签约名气与实力兼具的选手。这样的好处在于，即便明星选手在赛场内表现没能达到预期，俱乐部依然能够通过兑现选手身上的商业价值来挽回转会中的投入。不愿陷入“盲盒”陷阱的AG，也在试图用这样的方式向前迈出一步。
但必须说明的是，只有当整个电竞行业对选手定量的评价体系被补全时，讨论选手的身价和组建一支明星战队才是有意义的。或许到那时，我们可以基于数据再深入地聊聊电竞“银河战舰”。
