第八届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛季军
北京大学团队
AI for Science新范式驱动药物和材料理性设计
什么是AI for Science？
AI for Science，即科学智能，是指利用AI的技术和方法，去学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，从而推动科学发现和创新。它包括但不限于机器学习、深度学习等人工智能技术，可以分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科学范式。
2020年人工智能十大技术进展是那些？
进展1：OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3
进展2：DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题
进展3：深度势能分子动力学研究获得戈登·贝尔奖
进展4：DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展
进展5：美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效率“视皮层打印机”功能
进展6：清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构
进展7：北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统
进展8：MIT仅用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车
进展9：Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法
进展10：康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题
什么是DPA模型？
DPA-1模型是DP系列模型的一次全面升级，它利用关键的门控注意力机制（Gated Attention Mechanism），对原子间的相互作用实现了更为充分的建模。通过在现有数据上的训练，能够学习到更多隐藏的原子交互信息，极大提升了模型在包含不同构象、不同组分的数据集之间的迁移能力，从而也提升了在数据生成时的采样效率。并且模型通过对元素信息的编码，拓展了对元素的容量。
此外，该模型还拥有超高的推理效率，可执行大规模的分子动力学模拟。由于模型在拥有56种元素的大数据集上开展了预训练，并在多个下游任务上完成了迁移学习，所以能够在保证预测精度的前提下，大大降低训练成本和训练数据量。
Bohrium是啥？
（Bohrium）是原子序为107的化学元素。是一个人工合成元素，须在实验室中合成，而不产生于自然界中。在元素周期表中，是一个d区块锕系后元素，位于第7周期、7族。化学实验证实符合7族中位于铼之下元素的特性。人们对的化学属性并不完全了解，其特性与7族元素的趋势相符。
