数值不一致，但是间距是一致的
协方差与相关系数：协方差是一个数字，协方差矩阵是矩阵，不要被协方差的名字吓到了
μx是x的均值
也可以写成如下，E就是期望，可以用平均值来代替
协方差的含义是反应两个变量的协同关系， 变化趋势是否一致，如果协方差为正数，代表是同方向变化，反之就是反方向变化。同时协方差的数值越大，说明两个变量同向程度也就越大。（有没有觉得这个和相关系数非常像）
相关系数
相关系数就是在协方差的基础上，除以了x和y的标准差，其实就相当于对协方差做了一个线性拉伸变换，就是协方差的归一化，是无量纲的。但是相关系数的好处就是范围限定在【-1，1】之间，越接近于1说明越相关。
也有的地方不写协方差和标准差，而是用x，均值这种东西，具体过程可以参考下面的例子
