编辑：润 贝果
【新智元导读】最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上，PyTorch发布了一大波更新，把深度学习从业者们高兴坏了！
正式推出ExecuTorch。它可以让PyTorch在Arm、苹果和高通的处理器上运行，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具。
伴随着这个更新，在可以预见的未来，手机，VR头显，汽车和可穿戴等移动设备将会全面AI化。
除此之外，Pytorch还宣布，torch.compile实现了对NumPy代码跟踪的支持，从而可以利用PyTorch的编译器生成高效的融合矢量化代码，而无需修改原始NumPy代码。
更重要的是，这次更新还允许通过在torch.device("cuda")下运行torch.compile来在CUDA上执行NumPy代码！
