我的世界100倍速度的指令,我的世界100倍速度指令

首页 > 游戏 > 作者:YD1662023-11-11 22:30:14

在甲骨文全球云大会2023(Oracle CloudWorld 2023)上,甲骨文传递出来的关键词之一就是“AI”,显然,这顺应了当前科技产业发展的热潮,也是该公司继数据库和云的双引擎之后,提出的一个非常重要的技术基础。如今,无论是OCI、数据库还是SaaS应用,人工智能技术已经深植于甲骨文的产品和服务之中。“每当有新技术出现时,Oracle关注的是技术可以给人们带来哪些价值。对于Oracle来说,我们提供了包括AI、数据和基础架构云在内的全堆栈解决方案,与合作伙伴一起,可以为用户带来更好的服务。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说。

我的世界100倍速度的指令,我的世界100倍速度指令(1)

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

相较以表格为主的传统关系型数据库,生成式AI的快速规模化应用使得图像、音频和文本等非结构化数据增长显著,而这些数据无法用表格形式存储,在调用时也需要借助AI/ML的能力提取特征,使其应用更加高效。当然,向量数据库并不是一个新概念,而是生成式AI让其变得更为重要,原因在于,大模型使用的大量数据需要进行高效的管理、搜索和匹配,通过索引技术找到其关联性,以满足用户对上下文复杂语义的联想搜索,并且该数据库也可以存储和处理多模态的数据类型。

这种高效数据使用和简化开发的方式,与甲骨文所提出的“App Simple”理念不谋而合。在Oracle Database 23c中,有True Cache、JSON Duality等超过300项新功能,其中就有最新加入的使用AI向量的语义搜索功能,即集成向量数据库,包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索SQL运算符,使Oracle数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量,并以此快速运行相似性查询。新功能支持Retrieval Augmented Generation(RAG),这是一种创新的生成式AI技术,将大型语言模型(LLM)和私有商业数据相结合,以回答自然语言问题。RAG可以提供更高的准确性,并通过将私有数据包含在LLM培训数据中来避免泄露私有数据。

“我们希望提供低代码、无代码的开发模式,让Oracle数据库自动生成应用、自动生成SQL。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈谈到,“Oracle的向量数据库可以带来企业级的数据服务,并且可以利用Oracle的整体数据库能力,例如性能、存储、扩展、安全性等等,这是独一无二的优势。”以图片搜索为例,Oracle向量数据库的向量数据不止是在房屋图片中找到相似的图片,而是会把图片中的建筑材料、建筑设计、装饰格局等数据向量化之后,根据地理位置、价格预算等维度找出对用户有商业价值的信息,这一过程仅需五行代码即可实现。为此,甲骨文设计了新的向量数据库语法、函数、索引等功能。

我的世界100倍速度的指令,我的世界100倍速度指令(2)

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈

李珈认为,噪音数据处理、存储压缩算法、结果快速生成等能力是对向量数据库的考验,与此同时,有些企业会选择使用开源模型和商业模型的组合,要考虑到隐私性和数据生成的效果,例如有些搜索场景需要用到向量数据库、关系型数据库和图表等,这就需要像RAG这样的功能来满足。如果缺少IT专业技能,可以使用Oracle分析平台和服务(Oracle Analytics Server)等产品针对业务数据进行探索,通过拖拽操作结合机器学习直观展示结果。借助Generative SQL的能力,即使不懂代码的人也可以直接获得自动生成的相关组件。

在甲骨文于OCW2023期间推出的生成式AI服务中,允许企业通过API将LLM接口集成至自有应用,该服务采用Cohere大语言模型构建,用户可以使用自有数据对该模型进行更新,可用的模型功能包括命令(生成文本)、总结(总结抽象信息)和嵌入(将文本转换为数字向量以供大语言模型使用)。大语言模型也可以用于生成向量数据库,后者又可以通过RAG对大模型进行优化,甲骨文会把向量数据库、结构化数据库、JSON等元素融合在一起,解决客户面临的各种难题。

可以看到,甲骨文数据库的理念是尽一切可能简化开发者、工程师、分析和业务人员的工作流程,提升业务效率,例如,Oracle Exadata专有云数据库一体机(Oracle Exadata Cloud@Customer, ExaCC)融合了Oracle数据库的全部优势,让客户可以一次购买解决很多问题,借助自治数据库,可以做到支持自然语言的查询。也就是说,使用者无需了解SQL,只要用自然语言提出某个诉求,甲骨文就能使用利用生成式AI和LLM(可以调用OpenAI、Cohere等服务的API)的能力把SQL展示出来。

由Oracle Fusion Analytics Warehouse演变而来的Oracle Fusion Data Intelligence Platform同样融入了很多智能技术,通过自动化的数据管道、适用于关键业务实体的360度数据模型、丰富的交互式分析、众多AI/ML模型以及智能应用提供业务数据即服务。这些开箱即用的功能全部基于Oracle云基础设施远程软件服务(Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、Data Lakehouse服务(包括Oracle Autonomous Database和Oracle Analytics Cloud)运行,在数据、分析、AI/ML和应用层实现全面可扩展性。

对于AI技术的应用,甲骨文早有布局,Oracle自治数据库(Autonomous Database)就是很好的体现。该公司利用APEX开发了很多小程序,大幅降低了开发成本,随着低代码向无代码的过渡,就需要通过AI帮助其自动生成SQL程序。在解决大语言模型的实时数据问题时,甲骨文使用了检索增强生成(RAG)技术,强化了向量数据库的处理效果,可以找到更多的关联性价值。

可以说,人工智能和融合,是甲骨文数据库产品的两大关键词,前者融入了大语言模型等能力,后者把各类数据库融合在一起,试图解决所有的复杂场景问题,并且支持基于Kubernetes的架构部署。“我们希望让数据库的开发、应用、管理、分析更简单,为最终用户带来价值。”吴承杨表示。此外,甲骨文还将AI技术拓展至Oracle Fusion Cloud Human Capital Management(HCM),在OCI生成式AI服务的支持下,新功能内嵌于现有人力资源流程中,可以提供更高级别的安全性、性能和业务价值,内置提示可帮助客户获得理想的结果,同时减少副作用,例如事实错误和偏差。

在Oracle Cloud HCM的帮助下,客户可以使用自己的数据来优化模型,以满足特定的业务需求——客户的专用生成式AI模型仅在自己的专有数据上进行调整。Oracle支持客户更好地控制生成式AI所使用的数据,保障敏感信息和专有信息的安全。Oracle Cloud HCM中全新的生成式AI功能增强了成千上万用户已经在使用的现有嵌入式AI功能,通过简化流程以及在单个集成解决方案内自动生成内容,帮助候选人、员工、经理和HR团队提高工作效率。

成立于1849年的安保集团(AMP)是一家领先的澳大利亚财富管理企业,为澳大利亚和新西兰的数百万客户提供银行、养老金、退休和咨询服务,过去,分散的HR系统为其3000多名员工提供支持,AMP在耗时的手动HR任务中苦苦挣扎,并且缺乏优化管理其员工队伍所需的洞察力。为了获得更深入的HR洞察并提高效率,AMP利用Oracle HCM云整合了HR流程,

利用Oracle HCM云,AMP将HR运营统一到一个平台上,以提高效率、改善洞察并提供无缝、一致的员工体验。Oracle HR Help Desk是Oracle ME的一部分,通过将员工查询路由到相关的HR人员,提高了AMP的服务水平,从而更快地解决问题,并使公司能够定期跟踪和衡量解决方案。此外,Oracle人才管理解决方案还帮助员工在AMP指导自己的职业发展道路,超过90%的员工使用新的绩效管理系统,而之前这一比例从30%提高到40%。

借助OCI Supercluster(包括基于NVIDIA GPU的裸金属计算以及高带宽RDMA网络),OCI加速了LLM训练,性能更优,成本更低。由此,Oracle能够提供更快的AI创新能力,支撑Oracle Fusion Cloud HCM、Oracle Fusion Cloud ERP等企业级应用,吸引Cohere等企业在OCI上进行构建。截至2023年10月,OCI在全球拥有46个云区域,其中有12个与微软Azure直接相连,支持公有云、私有云、专属云、多云等多种形式的部署。以与微软的合作为例,从物理网络打通到适配Oracle数据库,再到Oracle Database@Azure等服务,OCI与Azure数据中心之间的延迟已缩短至微秒级。在OCW上,Oracle宣布在OCI Compute 上全面提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU,NVIDIA L40S GPU也将在OCI Compute上推出。

OCW期间,Oracle与Uber宣布Oracle Retail平台推出新服务Collect and Receive,该服务可连接零售商和消费者,以改进最后一英里配送来打造全新的消费者体验,并利用Oracle云基础设施远程软件服务提高盈利能力。借助Collect and Receive,零售商可以利用Oracle Retail Data Store Cloud Service以及Oracle Retail Store Inventory Operations Cloud Service、Oracle Retail Xstore Point of Service或Oracle Retail Order Management Suite Cloud Services,通过捆绑的API快速连接Uber Direct。连接后,零售商可以为客户提供快速、可靠、灵活的同城配送服务,更好地管理配送成本,弥合订单与配送之间的隔阂,建立更敏捷的供应链,更高效地移动整个业务生态系统的商品。

怡安集团(Aon)是一家全球领先的专业服务公司,提供保险经纪、再保险、财富管理、风险管理等解决方案,有着大量的非结构化数据,希望借助AI技术对表格、文档等数据进行有效分析,改善资产质量,为用户提供简便、高质量的服务。为此,AON选择了OCI语言服务解决方案、OCI ADW业务数据平台、OCI分析云(OAC),其中,OCI语言服务解决方案可以大规模执行复杂的文本分析。借助预训练的内置模型,开发人员无需机器学习专业知识即可在其应用程序中构建情感分析、关键短语提取、文本分类、命名实体识别和更多语言AI功能。OCI ADW业务数据平台是一项完全自动化的数据库服务,无论其复杂性、规模或重要性如何,所有组织都可以轻松开发和部署应用工作负载。自治数据库的融合引擎支持多种数据类型,简化了从建模和编码到提取、转换、加载、数据库优化和数据分析的应用开发和部署。Oracle分析平台是一项云原生服务,可在不影响安全性和治理的情况下,提供处理整个分析流程所需的功能,包括数据摄取和建模、数据准备和扩充以及可视化和协作。

为了更好的帮助客户实现降本增效,甲骨文大力推进了ARM平台的应用,基于AmpereOne处理器的OCI A2机型即将上线,相比x86机型的性价比有着44%的提升,能够支持高达156个核心的虚拟机以及320个核心的裸金属(Bare Metal)服务器。目前,OCI内部有三百多个服务都使用了Ampere,新客户的Oracle Fusion应用运行在Ampere上,能耗更低,密度更高,机器的占地面积更小。甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍称,OCI服务相对于其他云厂商的成本会低一些,在每个区域,租户都会有全球30T的免费流量,甲骨文会在多方面支持ARM平台的部署,包括底层支撑、框架和软件,以及Kubernetes的部署,“ARM芯片的可扩展性好,可以显著提升性能。”

我的世界100倍速度的指令,我的世界100倍速度指令(3)

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰

在谈到甲骨文在中国的发展时,吴承杨表示:“Oracle始终坚持把最新的技术引进来,提供给中国的用户,同时,也帮助客户走出去。我们以客户成功为中心,提供客户所需要的优质服务、产品和技术。”通常,传统企业在出海时除了要确保基础架构和平台的一致性,还希望引入新的技术,而甲骨文的Oracle Exadata/Oracle Exadata Cloud Service,以及OCI上的各项服务,就可以解决客户在业务迁移方面的担忧。如果是互联网或云原生企业出海时,甲骨文则会在多云、自动化、性价比等方面提供更好的支持。例如,友邦保险的“友邦友享平台”项目通过模块化构建整体平台,利用甲骨文敏捷数据平台Exadata Cloud@Customer为各业务板块提供了统一的数据服务和管理视角,结合Oracle自治数据库技术,降低了运维成本,提升了业务效率,提高了客户满意度。数字营销服务公司一图一数(AdTiming)在出海过程中,通过把应用迁移至OCI降低了30%以上的成本,增强了云平台的安全性、可靠性和可用性。

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