还有Ph.D说绝对需要尝试这个功能更新。
不过，在Pytorch发布会上，Sabastian还发现了一个小花絮，在新版本的Pytorch2.1其Python占比高达47.8%，比去年版本高了9.1%。
我们知道Python代码的执行效率是比C 要低很多的，然而新版本的执行速度比以前快好几倍。
一些网友表示不可思议，不敢相信自己的眼睛。
PyTorch2.1发布
本月初，官方发布了PyTorch2.1。
PyTorch 2.1在torch.compile、torch.distributed.checkpoint中提供自动动态形状支持，用于在多个队列上并行保存/加载分布式训练作业，以及 torch.compile对NumPy API的支持。
此外，此版本还提供了许多性能改进（例如CPU电感器改进、AVX512支持、缩放点积注意力支持）以及torch.export的原型版本、健全的全图捕获机制和 torch.export基于量化。
除了2.1之外，官方还发布PyTorc域库的一系列测试版更新，包括TorchAudio和TorchVision。下面是最新稳定版本和更新的列表。
