工智能未来发展的几个比较好的方向包括：
1. 机器学习和深度学习：机器学习是指让计算机通过学习数据和经验，从而自动提升性能的技术。深度学习是机器学习的一种方法，通过神经网络模拟人脑神经元的工作方式，实现对大规模数据进行高效处理和学习。这个方向的发展有助于提高人工智能系统的智能性和自主性。
2. 自然语言处理（NLP）：NLP是指让计算机能够理解、处理和生成自然语言的技术。随着语音助手、智能翻译等应用的快速发展，NLP在智能交互、信息处理等领域有着广泛的应用前景。
3. 计算机视觉：计算机视觉是指让计算机能够理解和解释图像和视频的技术。随着图像识别、人脸识别、自动驾驶等领域的快速发展，计算机视觉在安全监控、医疗影像、无人机等领域有着广泛的应用前景。
4. 增强学习：增强学习是指通过让智能体在环境中进行试错和奖励反馈，来提高其决策能力和学习能力的技术。这个方向的发展有助于实现更智能的自动化系统，如自动驾驶车辆、智能机器人等。
5. 医疗健康领域：人工智能在医疗健康领域的应用前景广阔，包括辅助医生进行诊断和治疗决策、个性化医疗、健康管理等方面。通过结合大数据和人工智能技术，可以提升医疗服务的效率和质量，改善人们的健康状况。
这些方向只是人工智能未来发展中的一部分，随着技术的不断进步和应用的探索，还会涌现出更多的发展方向。
