决策树是具有代表性和现实操作性的常见方法之一 。这是一种以树形图来辅助进行各方案期望收益的计算和比较的决策方法。
举个简单的例子（这里不考虑货币的时间价值）。某公司为满足市场对某种新产品的需求，拟规划建设新厂 。 预计市场对这种新产品的需求量比较大 ，但也存在销路差的可能性 。公司有两种可行的扩大生产规模方案 ：一是新建一个大厂 ， 预计需投资 30 万元 ， 销路好时可获利 100 万元 ， 销路不好时亏损 20 万元 ； 二是新建一个小厂 ，需投资 20 万元，销路好时可获利 40 万元，销路不好仍可获利 30 万元。假设市场预测结果显示，此种新产品销路好的概率为 0.7 ，销路不好的概率为 0.3 。
决策树方法来评价和选择一个具体的决策方案。比如用决策树的方法进行优化最终确定唯一的方案
