作者 | SangYeon Choi
题图 | 网络
数据科学家（Data Scientist）被视为“21世纪最性感的工作”！不论在硅谷还是在中国，企业对于数据科学家的需求都很旺盛，那么如何成为一位数据科学家呢？或者数据科学家都需要哪些技能呢？本文数据侠SangYeon Choi获取了谷歌相关的招聘数据，并通过Shiny App可视化项目，为读者揭晓如何成为一名谷歌的数据科学家。
▍为什么要学习数据科学？当然，你可以列出各种各样的原因，但是最重要的原因是要找到数据科学家的工作。学生们学习了各种各样的数据科学技能，并且将其与他们自己领域里的技能相结合。一些值得注意的技能包括：
- 数据科学能力
- 面试技巧
- 社交人脉
- 找工作的机会
数据科学家是很有前途的工作，随着企业对于大数据分析需求的增长，各个相关领域的需求也跟着增加。
图片说明：数据科学家工作需求趋势 永久工vs.合同工
所以，我们需要掌握哪些技能？我能进入哪些公司？
图片说明：数据科学家的用户画像
上图是一个对数据科学家的群体画像。70%是男性，至少懂一门外语，硕士或者博士学位，大家在数据科学家岗位上的平均工作年限是2年，全部的工作年限大多是4年半，有2到4年的使用 R/Python 的工作经验。
那么是否雇主在招聘时候也看重这些背景呢？我决定拿Google的招聘数据作为案例，进行数据分析。
▍数据准备这些数据来自Kaggle的现成数据库，这些都是使用 Selenium包从Google官方招聘网站爬取的信息。
