图 | 信息交互、感知编码和物理加密的应用展示。（A）信息交互的示意图；（B）交互图案的实现；（C）感知编码的示意图；（D）和（E）分别为感知编码加法计算和乘法计算的实现；（F）物理加密的示意图；（G）四种加密信息的演示（来源：Matter）
科研工作也会面临取舍和抉择何清波还总结称，科研工作也会面临取舍和抉择。在该工作初期，他和团队做了两个超材料网络，除了发表出来的信息感知网络，还有一个自适应振动控制网络。
他说：“那个也挺有意思的，但是为了统一主题，更好地突出工作的展示度，就没有在论文中体现自适应振动控制网络的内容。借此我们也再次领略到科研的真正魅力，即思想要走在前面，突破自身思维框架，学会化繁为简，形成原创性和自己的特色，把最好的一面展示给大家。”
未来，他将进一步借助高端加工制备技术、先进功能材料和智能处理算法，研制相关的智能超材料器件，致力于解决工业装备及物联网领域的动力学难题。
总体来说，目前针对振动信息的智能处理技术，开展智能超材料器件研制的基础研究还处于起步阶段，尚有很多基本问题需要研究解决。
在智能超材料器件研制领域，他和团队打算结合超材料对弹性波的灵活调控和智能感知，实现具有超高精度和超高效率信息处理的智能超材料器件，进一步突破传统振动信息处理技术的难题。
最后何清波表示：“这既是一项具有广泛意义的基础研究，也是一项极具前瞻性的创新型研究，将会服务于智能化装备的动力学设计与变革性发展。”
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参考：
1、Chong Li, Zhike Peng and Qingbo. He, "Stimuli-responsive metamaterials with information-driven elastodynamics programming", Matter, https://doi.org/10.1016/j.matt.2021.11.031.
