多维向量一般化（重点）
关于推导，我也尝试用我撇脚的数学推算过，算了一两页纸发现越算越复杂，推不出来，找了个别人的推导过程，有兴趣的可以研究下
https://blog.csdn.net/zhangyingjie09/article/details/88375120
看到这个向量内积公式，有没有想到之前提到的神经单元的加权输入：
就可以表现为两个向量的内积加上偏置，向量 w = (w1, w2, w3, w4, …)，x = (x1, x2, x3, x4, …)，即：
矩阵的定义
矩阵是数的阵列，横排为行，竖排为列，行数与列数相同称为 方阵 （类比正方形）
以及如下图X,Y所示的 行向量和列向量
