前言
本篇主要学习下线代中向量与矩阵相关的知识,包括多维向量内积与机器学习中递推的关系,矩阵的基础概念和计算等;在书中也只提到与机器学习有关联的基础知识点,整体难度不算高;
正文
向量的定义
假设现在有两个点 A和B,那么 A->B 就是一个 有位置 (A的位置) 有方向 (A指向B的方向) 有大小 (AB线段的长度)的向量
一个向量可以由如下三种方式表达
坐标表示
如果我们建立一个直角坐标系,把A点移动到坐标原点,B点相对A点的位置不变,那么B点的坐标就可以看作是向量 A->B 的坐标表示
本篇主要学习下线代中向量与矩阵相关的知识,包括多维向量内积与机器学习中递推的关系,矩阵的基础概念和计算等;在书中也只提到与机器学习有关联的基础知识点,整体难度不算高;
假设现在有两个点 A和B,那么 A->B 就是一个 有位置 (A的位置) 有方向 (A指向B的方向) 有大小 (AB线段的长度)的向量
一个向量可以由如下三种方式表达
如果我们建立一个直角坐标系,把A点移动到坐标原点,B点相对A点的位置不变,那么B点的坐标就可以看作是向量 A->B 的坐标表示
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