原理
作者在程序中提供了卷积神经网络或k近邻两种算法，供你选择。
运行应用程序之前，只需将Run.py文件中的modeltype变量设置为“CNN”或“KNN”。默认情况下，程序设置为“ KNN”，而且现阶段使用KNN可以获得更高的准确性。
'''Run this file to run the application'''
from MainUI import MainUI
from CNN import CNN
from KNN import KNN
import os
# Change the model type variable value to "CNN" to use the Convolutional Neural Network
# Change the model type variable value to "KNN" to use the K Nearest Neighbours Classifier
modeltype = "KNN"
在我们点击“下一步”的过程中，程序展示了图片处理的步骤。
首先是对图片进行高斯模糊处理，去除噪声和其他细节。
接下来，生成一张清晰的扫描图。由于一张图片中不同区域的光照，采用自适应高斯阈值的方法可以避免这一问题：
反转图片，让文字和网格都变成白色，背景变成黑色。
之后找出边缘的四条线，通过这四条线，将拍到的数独题目变成一张正方形图片。
