不修边幅的人大才女
何家弘
小邓，矜婷，是一位颇有个性的才女。她是中国人民大学法学院的本科生，当过班长，听过我讲的课，但是我当时对她并无印象。2010年，她在美国密歇根大学法学院获得法律博士（JD）学位之后回到人大法学院，申请到证据学教研室任教。根据我的留学经验，在美国的一流大学法学院攻读法律博士学位的难度很大，因为要系统地学习美国法律并通过严苛的考试。虽然这是美国法学院的“本科”学位，但它实际上比硕士研究生学位更难读取。据此，我对她很有信心。2011年，她正式加入了我们的教学科研团队。后来，她又在职到美国的印第安纳大学法学院攻读法学博士（SJD）学位，并于2017年完成学业。
小邓老师很聪慧，也很勤奋，善于捕捉问题，不断开拓视野，因此她的科研效率很高，成果相当丰硕。但是在我那粗疏的印象中，她似乎有些不修边幅，甚至不拘小节。我记得，在她正式任教人大法学院之前，我们以法律语言研究所的名义临时聘任她工作一段时间。其间，她曾代替我给本科生讲授《法律英语》。
她第一次上课时，我到教室“压阵”，而她的装束令我颇感意外。年轻女子在众人面前登台时往往都会精心打扮一番，但是她素面简装，而且还穿了一双并非新潮的运动鞋，仿佛是一个仍在读书的法科学生。就外貌而言，她也确实像一个小女生。不过，她的英语很好，讲述的美国侵权法内容也很清晰，讲课的效果颇佳。
后来，我们作为同事，时常在一起参加教学科研活动。我感觉，她的思维很敏捷，语言很犀利，有时甚至还有些尖刻。不过，她的穿着打扮依然不够“精致”。也许，她在生活中就是一个不修边幅的人。
这让我联想到英国牛津大学某些著名教授的形象。那些教授大概只修学问，不修边幅，在参加研讨会时竟然身穿皱褶的西装，而且衬衣的下摆还露在西服的外面。我隐约感觉，这位不修边幅的小邓博士将来也会修成法学大家。其实，她目前已经显露出一些成为大师的潜质，因为在她的科研视野中，不仅有法学的“树木”，而且有法学的“森林”。
法学方法论是法学研究的基础理论。关于法学方法的讨论是我国法学研究领域中一个热点问题，对我国法治和法学的发展都具有重大意义。目前，我国已经基本建立了具有中国特色的社会主义法律体系，也形成了开放包容创新的法学方法体系。但是随着社会不断转型、科技不断革新、秩序不断调整，法学方法也需要不断发展。特别是在计算机、互联网、大数据、人工智能等新的科学技术的促动下，不少法律学者已经提出了一些新的法学研究方法或方向，并且提出了诸如新文科范式、计算法学、法律工程学、网络法学、计算法学等新概念。不过，这些新思维似乎还没有与既往的法学方法论进行充分沟通，而且自身的体系也不够完备，尚不足以解决上述新技术引发或催生的法律问题。在此基础上，以计算机数据为中心的计算法学方法便应运而生，顺势而发，成为法学方法论研究领域中一个颇有前途的理论创新。
小邓博士勇于探索，在总结归纳现有研究成果的基础上，对计算法学方法进行了系统的研究，完成了一部颇具开拓性的专著——《计算法学方法初阶》。在该书中，她首先明确了计算法学方法的概念和基本内容，进而深入讨论了计算法学方法的独立价值和基本思维方式。其基本步骤包括两步：第一步要先将法学问题形式化为可以通过数据分析予以解决的问题；第二步再结合计算机技术和系统帮助研究解决数据化后的法律问题。然后，她重点讨论了冲突价值平衡、法律原则的具体实现、法律解释和法制改革方面的法学问题的数据化方法，以及结合计算机技术和系统解决数据化后的法学问题的一般方法和路径。
作为在信息时代法学 计算机日益深化过程中才被正式提出的新型法学方法，计算法学方法与其它法学方法有着显著不同。除了开放包容、以数据为中心的特点外，还有以下独特之处。第一，计算法学方法中的数据能够被计算机存储，或是通过计算机产生，能够被计算机分析和处理。它可以在现有的计算机技术运用下不断地积累、叠加、形成多个数据库，而且数据库之间可以相互流通。第二，计算法学方法在法学方法中加入了数据的维度，其最关键的步骤是将法律问题作数据化的处理，转换为通过收集、处理、分析数据可以帮助解决的问题。第三，计算法学方法允许大量数据的处理。第四，计算法学方法中对数据的收集、处理方法是以最终能让计算机帮助完成为目标的。计算法学方法不是取代所有的法学方法，而是提供连接法学和计算机科学的重要的方法桥梁，是把计算机技术能实现的诸多功能引入法学研究中必需的方法。它需要在以往法学方法的基础上加上数据的维度来进行。确定所需的数据及数据处理的规则时，需要运用已有的法学方法和理论成果按照能够与记录实际生产生活的法律数据相连的方向和程度对法学问题进行分析和解构。
我以为，小邓博士的新著对于致力于研习网络时代的法理学、法学方法及相关理论的人员、希望进入未来法学科研领域或从事法律 科技法务行业的人员，都是很有教益的。
现如今，80后的小邓博士已然是中国人民大学法学院的博导，而且深得学生们的喜爱哦！
