数据分析的方法有几种,常见的数据分析方法有什么

首页 > 教育 > 作者:YD1662024-05-15 07:48:14

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点,就给这个问题(也就是树干)加一个"树枝",并标明这个"树枝"代表什么问题。一个大的"树枝"上还可以有小的"树枝",如此类推,找出问题的所有相关联项目。

麦肯锡逻辑树分析法三大类型:

(1)议题树:将问题逐层细分

(2)假设树:论证假设性问题

(3)是否树:将问题简单化

应用范围:业务问题专题分析。

4、4P营销理论

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4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品 ( Product )、价格( Price )、宣传( Promotion)、渠道(Place ),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为"4P's"。

(1)产品(Product)

注重开发的功能,要求产品有独特的卖点,把产品的功能诉求放在第一位。

(2)价格(Price)

根据不同的市场定位,制定不同的价格策略,产品的定价依据是企业的品牌战略,注重品牌的含金量。

(3)宣传(Promotion)

很多人将Promotion狭义地理解为"促销",其实是很片面的。Promotion应当是包括品牌宣传(广告)、公关、促销等一系列的营销行为。

(4)渠道(Place)

企业并不直接面对消费者,而是注重经销商的培育和销售网络的建立,企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。

应用范围:常用于公司整体经营情况分析。

二、七种方法

方法一般指为获得某种东西或达到某种目的而采取的手段与行为方式。数据分析方法也就是在数据分析的具体过程中所使用的方法。

1、用户画像分析法

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用户画像又称用户角色,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,用户画像分析法就是将用户的每个具体信息抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。它是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。

用户画像的personal八要素:

(1)P代表基本性(Primary):指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;

(2)E代表同理性(Empathy):指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否引同理心;

(3)R代表真实性(Realistic):指对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物;

(4)S代表独特性(Singular):每个用户是否是独特的,彼此很少有相似性;

(5)O代表目标性(Objectives):该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标,是否包含关键词来描述该目标;

(6)N代表数量性(Number):用户角色的数量是否足够少,以便设计团队能记住每个用户角色的姓名,以及其中的一个主要用户角色;

(7)A代表应用性(Applicable):设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策。

(8)L代表长久性(Long):用户标签的长久性。

2、对比分析法

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对比分析,是数据分析中最基础、最常用、也是最实用的分析方法之一。该方法主要是指将两个及以上对象的数据指标进行比较,阐述对比对象在数量上的差异,从而得出业务在不同阶段的变化趋势及规律。

3、多维度拆解法

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