A/B测试分析法是对比不同产品设计/算法对结果的影响。产品在上线过程中经常会使用A/B测试来测试产品效果，而市场可以通过A/B测试来完成不同创意的测试。
进行A/B测试的两个必备因素：
（1）有足够的时间进行测试
（2）数据量和数据密度较高
以上所列举的这些只是数据分析中比较常见的一些方法论与方法，可以帮助你理清思路与逻辑，现实中实际进行操作时情况要复杂得多，但毕竟万变不离其宗，掌握好工具，往往可以达到事半功倍的效果。
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