向量化后为:
下面以图3.1为例进行说明。
图3.1 前向传播模型
样本数据为 (x,y)。其中:x=(x1,x2, x3),x的维度为3维;y=(y1,y2),y的维度为2维。
神经网络的输入层的数据z0为:
神经网络的输出层的预测值y^为:
向量化后为:
下面以图3.1为例进行说明。
图3.1 前向传播模型
样本数据为 (x,y)。其中:x=(x1,x2, x3),x的维度为3维;y=(y1,y2),y的维度为2维。
神经网络的输入层的数据z0为:
神经网络的输出层的预测值y^为:
Copyright © 2018 - 2021 www.yd166.com., All Rights Reserved.