在大数据时代，人类无止无歇的活动在不断地制造数据，同时也陷入了数据安全和生产效率之间的博弈。人们开始意识到自身携带的信息的价值，并且产生了好奇和忧虑。
而面对资本的低潮期，以及看起来已成红海的大数据行业，业内参与者如何不被资本寒冬殃及，持续产生价值也成了值得关注的主题。
近日，蓝鲸财经对话刚获得近亿元C轮融资的大数据平台量江湖，其董事长赵晔就数据安全、信息泄漏、大数据行业的挑战以及资本市场的态度做出了独家解读，揭开大数据企业的面纱。
据介绍，赵晔在硅谷有超20年的软件研发领域的经验，目前投入发展的量江湖平台的业务包括大数据CIM、ASM智投和移动广告业务，主要专注在数据变现及流量获取。
大数据企业需考虑技术的“实用性”，将应用落地
在采访时，赵晔谈到了她对于大数据行业是红海还是蓝海的看法。赵晔表示，大数据的概念炒作从多年前开始，无论是专业的数据分析公司还是大型企业，都将大数据作为口号，因此让这个行业看似已是一片红海，但是真正能做出实践落地，创造实际价值，并在深度和准确度上下功夫的企业仍然是九牛一毛，同时，从大数据应用的长远价值来看，优质的企业并不饱和，大数据行业并不属于红海市场。
同时，赵晔表示，此次融资过程很顺利，并未直观感受到资本寒冬的气息。在与融资方的交流中也发现，大数据企业的研究和应用的落地是资本所关心的。她认为，企业还在说算法如何好，没有真正去在实践方面有所心得，或许较难获得资本的青睐。相对的，量江湖因为已经进入行业内部去解决问题，应用落地后给客户企业带来真实价值，给用户解决流量端的问题，因此获得了资本的支持。赵晔认为，数据公司若能把行业应用做好，会是资本市场趋之若鹜的企业，估值也会非常高。
而关于大数据企业的发展方向，在赵晔看来，尤其从短期变现的方面考虑，一方面是在流量端精准获取用户，精准地分析用户的特征和行为;另一方面是精细化运营，向用户归因，解决用户粘性、延长用户生命周期。从量江湖的业务来看，该平台也是主要在解决这两大问题。此外，赵晔表示，通过大数据解决异常行为也非常有效，异常行为分析可以用于处理反作弊的产品应用。具体来讲，在电商、金融等企业，用户的风控也有让大数据大有作为的空间，可通过反欺诈技术，来避免电商欺诈以及金融行业的骗贷行为。
细分行业的数据门道，获得数据闭环实现精准营销
蓝鲸财经了解到，量江湖此轮获得的融资由红星美凯龙独家投资，旗下业务也包括量江湖家装家居业务。
2017年中，量江湖推出家装家居网销获客大数据分析平台量江湖CIM，旨在帮助企业追踪广告营销数据，同时集成传统企业的业务数据，打通跨营销平台与业务转化数据，提供最大化营销转化数据模型，为企业提供全方位数据服务支持及最优化的网络营销推广方案，全面提升家装家居企业线上获客能力。
关于量江湖的细分行业实践以及与家装企业的渊源，赵晔介绍道，量江湖一直关注广告营销业务，因此关注数据的特性，家装家居等行业的用户信息也有其特殊性。
在汽车、教育以及家装行业，由于任何人是在买房或买车的意愿萌芽时期，才成为该行业的潜在用户，用户的数据会被称为意愿性数据，此类数据也主要被用于平台获客。
赵晔表示，不像可口可乐这类企业，几乎每个人都是用户，因此数据公司在为其获取流量时没有太大作用。而在家装、教育、汽车领域，企业难以捕捉潜在用户的意愿性数据，在用户获取上存在极大的困难，这时，大数据企业的价值才被展示出来。
其二，家装等行业的客户数据的特点还包括周期比较长，用户从前期买房到装修完成的周期可能在一年左右，数据公司可长期跟踪客户数据。赵晔表示，作为数据公司，也想从用户的第一接触点采集数据，通过大量多维度的业务数据，形成数据闭环，建立跨领域知识的模型，将业务数据分析做到极致，从而在细分行业，为客户达成精细化运营的服务。
赵晔表示，数据分析缺位的粗放的广告投放，例如硬广或户外广告，其成本的浪费超过50%，或可达到90%，而在经过完整的用户行为数据分析后，形成的投放模型，则可增强大大广告推广的效果，获客成本更低廉。全触点的采集、分析、运用用户的广告行为和使用产品的行为，获得数据闭环来建模，才能更好地唤醒用户，为企业提供服务。
用户隐私信息脱敏处理是大数据行业“行规”
当大数据为人们提供便利的同时，数据泄漏和数据隐私这些用户切身相关的问题引起了大众的警惕。
对于信息安全的困境，赵晔指出，在国家公布的网络安全法约束下，大数据企业在采集用户非隐私信息时，需给出协议，获取用户同意，告知用户会采集的数据的具体类别，完全按照网络安全法处理信息。而对于用户的隐私数据，网络安全法对隐私数据有明确的定义。同时，用户隐私信息也是经过多重加密，不仅是外部人员，对大数据企业的内部人员也不可见。
赵晔介绍称，量江湖同类公司不会建立自己的数据中心，而完全采用云服务体系，用户信息都进行了脱敏，使用无法反向解密的加密算法加密用户信息也是数据行业的行规。赵晔表示，数据是流动的，数据交换必然会在数据行业发生，但国家在贵州建立大数据的交换中心以及网络安全法新成了完整的监管体系，同时，行业从业者也在致力于解决用户隐私泄漏的问题。她认为，出现数据泄漏问题的企业通常没有在行业内长远发展的打算，也不是这个行业的主流趋势。
从数据实践应用上，赵晔表示，个体数据对于建模没有意义，而主要是通过群体数据建模来做预测判断，因此，用户个人的信息是不会在大数据分析时被采用的。数据公司主要关注的，一是多维度的数据，二是客户企业业务相关的数据是否全面，个人隐私信息更多的是维度单一的数据，其在用户特征分析模型的使用价值较低。
App Store不断变化推荐机制，需靠算法找准法门
赵晔在采访中表示，随着互联网技术的发展，商业规则的变化加速，传统的经验曲线模型的商业效用逐渐失效，企业需要人工智能介入来提高效率。
商业的本质，要求商家通过降低交易成本获得更高的利润，经验曲线则告知企业通过规模化的发展，获取经验来降低交易成本。然而，由于规则更迭速度提高，企业很难通过规模化发展，通过时间和实践积累经验，从而找到降低成本的方法。此时，人工智能却可以利用算法，快速获取数据，找到解决方案。
赵晔举例到，苹果App Store一直在改变APP应用的推荐机制，如果让人去积累经验，根本无法跟上变化节奏。她认为，在二十世纪，经验曲线是有效的，但是当互联网飞速发展，人积累经验的的效率过于低下。互联网或者传统行业，也需要借助量江湖这样的专业大数据平台，来通过机器获取足够的数据、采用正确的算法来生产经验、服务企业。
2017年初，量江湖推出帮助企业在苹果Search Ads竞价广告中智能投放的工具ASM智投，机器学习WNA(word network analysis)系统，基于深度学习的自然语义分析与关联强度分析，扩充海量词库入口。
与此同时，在不断变化的商业环境中，创新实践也尤其醒目。进入2018年，量江湖针对装企线上集客推出量江湖装修风水集客平台。从用户关注的装修风水需求出发，利用图像识别、自然语言理解等AI技术为用户提供风水布置参考。赵晔认为，这款应用范围比较窄的工具型产品可以做到个性化预测，在家装家居行业也是突破型应用。赵晔说道：“大数据如果还在谈非常表面的东西，资本市场不太认可，数据给企业提供核心竞争力才有未来。”
