称为傅里叶权重；
需要注意的是，y^和y实际上包含相同的信息，但是y^
不使用复数，所以它的长度是y的两倍。
换句话说，我们可以用
或
表示振幅和相位，但是我们通常会使用
现在，就可以将傅里叶层加到网络中了。
用傅里叶权重计算傅里叶变换现在就可以用神经网络来实现
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