接下来，我们将进行视频编辑应用的测试，随着笔记本CPU、GPU、内存和硬盘的迭代，我们看到越来越多的人用笔记本电脑来进行视频处理。不论是新闻媒体、企业Assets编辑还是Vlog up主，一款拥有大容量内存的笔记本电脑可以同时满足“快处理”和“移动剪辑”的需要。
本次测试项目我们选择Windows主流视频剪辑工具Corel VideoStudio，众所周知，Corel VideoStudio在渲染画面的过程中对内存容量和规格有较高的要求，通过渲染MPEG-4 1080P和AVI 720P两种视频格式来看看32GB能带来怎样的体验。
测试成绩显示，惠普战66五代在32GB双通道DDR4 3200MHz内存环境下，渲染MPEG-4 1080P视频用时1分52秒，渲染AVI 720P视频用时5分09秒；
在16GB内存下，渲染MPEG-4 1080P视频用时2分15秒，渲染AVI 720P视频用时5分34秒。
不难看到，32GB再次以简单粗暴的形式带来“肉眼可见”的效率提升，对于视频创作者而言，升级更高容量和规格的内存势在必行。
Corel VideoStudio AVI 720P Encoding Test
Corel VideoStudio MPEG-4 1080P Encoding Test
紧接着，我们进行下一个方面的测试。
互联网每天产生大量的数据，读取和处理此类数据成了重要的课题。这项测试旨在处理大量互联网用户数据，探究32GB和16GB内存条件下对总执行时间的影响。
首先需要说明的是，训练数据train.txt由Criteo公司发布，Criteo是在线效果类数字营销厂商，于2005年在法国巴黎成立，该数据集共有4千多万条，大小为10.3GB。具体任务为，根据所提供的连续和离散特征，预测用户的点击广告概率。
该测试模型为DeepFM，其结合人工深度神经网络和传统矩阵分解，对CPU的矩阵运算有着强烈的需求。因为在CPU进行计算之前，要从内存中读取数据，但因CPU在单机环境下相对难以扩展，内存的扩展成了可选的方法。本测试设想在大内存的环境下，对整体训练执行时间减少有帮助。
三轮测试下来，在32GB内存的加持下DeepFM模型的运算时间为42秒，16GB为1分04秒，32GB内存相比16GB内存有34%的优势，这一优势在更大数据量下会更加明显。
