矩阵的秩是什么,矩阵秩是啥

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-26 02:04:33

最后方程组的解用参数s, t表示变成:

矩阵的秩是什么,矩阵秩是啥(9)

由于s, t是任意数,所以这个方程组有无穷解,上述过程中我们用了反代方法,即把x4当做已知的参数t, 然后带入第三个方程,依次类推,得出每个变量,这种方法叫反代法

那么问题是什么时候方程组有唯一解,什么时候方程组有无数解,什么时候方程无解?这就要引出秩(rank)的概念。

秩的定义:矩阵A的秩是任意矩阵A经过行变换化成阶梯矩阵后,行的首元为1的个数。

例题:求矩阵A的秩。

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解:按照高斯消元法,将矩阵A化为行的阶梯矩阵有,

矩阵的秩是什么,矩阵秩是啥(11)

因为行的阶梯矩阵首元为1共有两个,所以r=2.

假设矩阵A是mxn矩阵, 即有m行和n列。那么r≤m是因为首元1位于不同的行中,同理r≤n,是因为首元1位于不同的列中。此外, 秩对判断方程组的解有很好的应用。

下面给出方程组解的判定。

定理:假设一个包含n个变量的m个方程的所构成的方程组是有解的,并且其增广矩阵的秩是r, 那么:

1.解的集合恰好包含n - r个参数。

2.如果r <n,方程组有无穷多个解。

3.如果r = n,方程组有唯一解。

证明增广矩阵的秩是r的事实意味着正好有r个主变量(系数为1的变量),因此正好有n - r个非主变量。这些非主元变量都作为参数赋值,所以解的集合恰好包含n - r个参数。因此,如果r <n,至少有一个参数,因而有无穷多个解。如果r = n,没有参数,所以是唯一解

这个定理有三个含义:

1. 没有解的情况。当一行出现[ 0 0··· 0 1 ]以行梯队形式出现时,就会发生这种情况。这是方程组无解的情况。

2. 唯一的解。当每个变量都是主元变量时,就会发生这种情况。

3.无穷多的解。当系统是一致的并且至少有一个非主元变量时,就会发生这种情况,因此至少有一个参数。

最后再看一个例子,解方程组:

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