（左起）Han Qian Qian, Khin Phone May, Assoc Prof Raye Yeow, Low Jin Huat, Chen Chao-Yu，来源：NUS
Yeow副教授表示：“物体的形状、质地、重量和大小都会影响我们的握持方式。这是许多行业仍然严重依赖人力来包装和处理易碎物品的主要原因之一。我们的混合机器人抓手技术通过提供先进的功能，使机器人能够安全地与各种形状、尺寸和硬度的精致物品互动，就像人类的手一样，彻底改变了传统的拾取和放置任务。”
仿生抓取解决方案
抓取是人类最常见和最自然的任务之一，但对于机器人来说，就没有那么直观了。为了实现类似人类的抓取能力，机器人需要计算机视觉和深度学习来检测面前的物体类型以及它们的方向。然后，抓取器可以自动决定如何最好地抓取和放置物体，以尽量减少人类密集干预的必要性。
为了开发与人类双手一样灵巧的机器人抓手，NUS团队提出了混合机器人抓手，由三到四个柔软的手指组成，可以根据需要进行重新配置。
手指由空气驱动，并配备了一个可调节硬度的新颖锁定机制。NUS团队已经开发了三种类型的混合机器人抓手系统——几乎就像三种不同的手，在不同的环境下都很有用。
3D打印生产机器人抓手，来源：NUS
第一种是GourmetGrip，它适用于最细小的任务，如处理精致的一口大小的零食，或像豆腐这样容易损坏的食物，并将它们装入外卖盒。这种软手模式是可重新配置的，因此它可以适应不同的抓握姿势，以及各种空间限制。
当安装在工业机器人手臂上时，GourmetGrip可以实现以与人类相当的速度取放食品，而且可以24小时以一致的速度完成这些任务。与市面上其他抓手器相比，GourmetGrip系统的抓握效率提高了23%左右，能够更快、更精确地抓取物品。
到目前为止，GourmetGrip系统能够有效地抓取50多种不同的食品，如布丁、切片蛋糕、蔬菜和水果。
