Super Cruise的高精地图覆盖北美的范围（图源：通用汽车）
同样的，日本在高精地图领域也更早地形成了统一标准。2013年，日本内阁政府启动了名为SIP（战略性创新创造方案）项目计划，其中自动驾驶是核心之一。随后，日本整车企业和供应厂商一同成立了“Dynamic Map Platform Co., Ltd.”（简称DMP）公司，作为高精地图数据平台的建设主体。
在德国，对于自动驾驶地图的管理与其他类型地图的管理要求相同，没有特殊要求。而且对地图绘制的相关条例出台都较早。比如，2000年通过了《德国国家土地测绘管理条例》、2010年通过了的《联邦州地理空间数据基础设施法》。
这也难怪，梅赛德斯-奔驰去年底就在德国获得全球首个L3级有条件自动驾驶系统的国际认证。由法雷奥提供的激光雷达，HERE提供的高精地图，才让德国人喊出“可以脱手的自动驾驶”、“发生事故由奔驰承担全部的法律责任”。
奔驰在德国的L3自动驾驶（图源：梅赛德斯-奔驰）
另外，高精地图的安全性验证还没有行业统一的共识。但美国、日本、德国等国家先后建立了一些高精度动态地图相关的平台， 形成了各自的高精度动态地图采集、更新和应用模式。
国内的玩家们，要么就静静的等图来，要么只能另谋出路。
丢掉拐杖，迟早的事
“就像十多年前，我们没有智能手机。要找路，大部分人也是能找的。”
大疆车载公关总监谢阗地告诉虎嗅，打造一套好的智能驾驶系统，应该把基本功打磨到极致，用基础的硬件能力来处理核心需求。比如，与五菱合作的2023款KiWi EV车型上，大疆只用一套“1前视双目 4环视鱼眼 1前向毫米波雷达 12超声波雷达”的硬件组合，就能城市复杂路况中进行智能驾驶。
图源：大疆车载
大疆车载管这套系统叫“灵犀智驾系统”，其最大的特点就是：无需提前学习，可针对驾驶安全有威胁场景，包括动静态的任意随机障碍物进行识别避障。同时，在没有配置高精地图及激光雷达的情况下，可实现智能泊车 城市道路场景的驾驶辅助。
图源：大疆车载
从技术路线来看，大疆车载走的是与特斯拉类似的纯视觉方案。依托大疆在无人机领域所积累得到的双目视觉技术，基于双目融合点云的算法，得到一个带有包括深度信息在内的几何信息，以此来判断前方障碍物是否会威胁行车安全。
纯视觉方案的好处就在于成本低、规模化能力强，但是由于车端感知和计算能力有限，系统的边界也是比较明确的。比如，大疆这套灵犀智驾系统，在出现未开发或确实无法应对的场景时，将按照预设的降级策略进行层层降级，并主动提醒用户接管。
这其实，就把问题又转移到了“人机共驾”上面。可能用户们更希望车辆更多的自行处理问题，但实际情况是，系统遇到不能解决的问题，就把车辆的控制权交给用户。
一旦用户出现分神、玩手机的情况，就会存在一定的风险。比如，当前软件版本的灵犀智驾系统，还无法识别红绿灯，在路口处仍需要人工介入。而且，由于没有高精地图支持，在错位路口、施工道路时，需要人工接管。
