Cpk与Ppk这两个参数的区别，以及如何从正确使用这两个参数来进行过程管控，可能是困扰很多SPC学习者和使用者的一个问题。
两者的区别Cpk表征的是过程的能力高低，Ppk体现的是过程实际表现的好坏。一个能力达到1.67的过程，并不一定真的能够拿出1.67的表现，就像一个有能力考得全班第一的学生，因为不认真学习，并不一定能真的考到全班第一，即他的表现并不一定反映他的能力。
其次，我们再来看一下两者之间为什么前者表征的是过程能力的高低，而后者体现的是过程表现的好坏。
为了解释这个问题，我们必须记住用SPC进行过程控制要完成的第一步工作：将过程调整到稳定受控的状态。同时，为了方便说明，这里我们选择一个比较特殊的情况：过程的中心线Xbar与过程的目标值重合。在这种情况下，Cpk的计算公式如下：
在上述的公式I中，σc表征的是过程变化的大小，而USL-LSL是允许的变化。这两个值的比例越高，即Cpk的值越高，这个过程产生不合格产品的几率就越低。对于一个处于正态分布、过程中心线和目标值重合的稳定过程来说，Cpk值和不合格率的对应如下（Cpk值和不合格率的对应可根据正态分布的原理进行计算，此处不做说明）：
所以，Cpk越大，产生不合格的几率越低，代表这个过程的能力越强。
公式I中的σc的计算公式如下：
这其中，Rbar是各个子组极差的平均值。所以过程变化的大小σc，以及一个制造过程的能力Cpk，是由每一个子组内部变化的大小决定的。
为何在计算Cpk的时候，只需要考虑子组内的变化，而不需要考虑子组间的变化？根据AIAG的SPC手册第二版第131页的说明，对于一个稳定的、受控的过程来说，子组间的变化应该是0！所以整个过程的变化只由子组内部变化的大小决定。
但在实际的生产过程中，任何一个过程都可以脱离稳定受控的状态，这好比一个有能力考全班第一的学生，他不一定会好好学习。在这种情况下，过程表现出来的不是这个过程最强的能力（即过程的表现达不到Cpk所体现的能力）。在这种情况下，整个过程的变化，不但包括子组内部的变化，还包括子组间的变化，所以过程实际表现出来的状态Ppk，其计算方式如下：
