目录
1. 总体与样本
2. 随机抽样的利弊分析
3. 随机抽样的三个基本条件
4. 四种抽样策略概述
5. 推荐分层抽样法（类型抽梓法）及如何实行分层抽样？
6. 分层抽样法常见Q&A
1.总体与样本
总体：我们所要研究或要关心对象的全体某个或多个特殊特性。如9月份生产的****编号螺钉直径。供应商送货5000pcs 塑胶壳多个关键尺寸。很显然，无论从成本或时效性去考量，你不能全数测量以上总体所有的研究对象
样本：从总体中所抽取到部分个体组成的集合
样品：样本中的个体称为梓品，通过对样品的特殊特性测量，从而了解总体的分布。
梓本量：梓品的数量
2. 随机抽样的利弊分析
2.·1成本上更经济
2.2 检验/测量活动本身不创造价值，时效性也是一个重要的考量指标
2.3 总体是一个具有确定分布的随机变量，而样品测量值是随机变量的一次观测值，通过随机抽样，让统计推断结果更可靠，也可以理解为让样品测量值尽可能靠近总体分布的均值。
3. 随机抽样的三个基本条件：
Ø 代表性：所抽取的样本一定要能代表所从要研究的总体
Ø 随机性： 总体中的每个个体都有相同的机会进入样本
Ø 独立性：从总体中抽取的每个个体对其它个体的抽取无任何影响。
只有满足上述三项要求的样本才能全面反映所要研究的总体。
4. 四种抽样策略概述
4.1 简单随机抽梓法：总体中每个个体被抽到的机会是相同的，常用的实现方式可采用抽签，抓阄等。
4.2 系统抽样法（等矩抽样法，机械抽样法）。随机选取抽样起点后，等距离抽取样本。例如高考试卷抽取可以规定考生“准考证号末尾两位数字为01者”入选，这就是等间隔的百分之一抽样。要注意的是，如果总体呈周期性变化，而抽样间隔恰好同这个周期相符合，会导致抽样结果的系统偏差。所以，在已知该总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽梓方法。
4.3 分层抽样法（类型抽样法）常用于产品质量验收，大规模社会分析等。分层抽样法就是从一个可以分成不同子总体（层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。比如： 一批塑胶壳,在3台不同的成型机生产，有早，晚2个班次在生产， 分层抽样可以帮助我们抽取梓品时覆盖总体的波动。这是我们所期待的抽样方法。在第5章节继续深入阐述如何实操。分层抽样法的优点：样本代表性好，抽样误差小。缺点是在抽样前你对总体的分布要有一个清晰的了解。
4.4 整群抽样法：将总体分成群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。例如，想调查小学生的身体状况,从本市选定三所学校，对这三所学校的所有学生进行数据 的采集，这就是整群抽样法，优点是抽样实施方便，缺点是没有覆盖总体的分布，代表性差。
举例如下：
一批塑胶壳生产完成后，并按10箱/层*5层的要求放置在一个卡板上，送OQC进行抽检，该批产品在3台成型机上生产，同时白晚班有生产。 批量：1000pcs, 总共50箱，20pcs/箱，按照一般检验水平（II），需抽样80pcs, 多数企业会采用以下两种方式进行抽样。
Ø 简单随机抽样： 按照卡板的四个角落上下抽取8箱。每箱抽10个。
Ø 整群抽样法：从最上面一层， 抽取四箱，共80个。（大多数企业采用此方法）
结论：上述抽样简单，快捷，效率高。被大多数企业采用。缺点是很大可能不良品没被抽到。因为这种抽样没有覆盖总体的波动。如2#机台白班有异常，但抽样的样品没有覆盖。晚班1#/3#机台生产的产品有问题，抽样也没有覆盖到。
5.推荐分层抽样法（类型抽梓法）及如何实行分层抽样？
5.1 了解总体分布，画出抽样树如下
5.2 根据上面的抽样树进行抽样，保证总体分布全部被抽到。
6.分层抽样法常见Q&A
Q1：我怎么知道哪些产品是哪个机台和哪个班次生产？
A1: i)外箱上有标签去区分班次和机台。ii)把OQC前移到包装的前道工序，根据流程卡，可以清楚知道机台和班次。
Q2：来料检验，IQC如何去执行分层抽样？
A2： SQE要求供应商出货检验报告需按分层抽样，并在来料的外箱上做好相应的标识， IQc依据此标识做对应的分层抽样。
Q3：分层抽样法太复杂，QC不会操作？
A3：QE需要确定好分层抽样方法，并写进SOP，培训并要求QC实操，确保其充分理解
作者： 活在当下 资深质量经理
近30年质量管理工作经验，20年美企质量经理从业经历，六西格玛黑带，英文口语流利，可用英语独立教 学，带领团队连接3年获得国际家电巨头零不良(ZERO DEFECT)的骄人成绩。擅长零缺陷质量管理，先进过程质量管理（策划---控制---改善---预防），先进质量改善的方法（快速响应质量改善 QRQC, DMAIC质量改进模型），六西格质量控制，质量文化策划与推进。
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