交通延误降低20%，通行效率提升25%
李彦宏认为，未来的智能交通，一定建立在智能的“车路协同”基础上，而不仅仅是“单车智能”。
你发现你家门口，一个红绿灯的设计特别不合理。南北向基本没车，但红绿灯的时间，居然和繁忙的东西向一样长。这造成了不必要的拥堵。你打电话给交管部门。他们派人到现场，发现确实不合理，于是调整一下红绿灯时间分配。问题解决了。
但是，中国有多少个红绿灯？这样调整，调得过来吗？而且，今天刚调完，明天南北向的车突然多起来了，怎么办？红绿灯，管理的是“路权”。而对路权的分配，只有根据车流的动态变化，实时地、自动地海量调整，才能最大可能地减少城市拥堵。
实时地、自动地海量调整，需要智能。
2012年，美国新泽西出现了最早的“智能信号灯控制系统”（MASSTR）。这个系统，控制了40平方英里范围内128个红绿灯，为40万辆车提供服务。怎么服务？如果17号公路的车流量大，那么MASSTR会自动把整条路，调成“一路绿灯”。如果3号公路发生交通事故，那么MASSTR会自动调整17号公路、120号公路的红绿灯，用15分钟疏解掉长达5英里的拥堵。
2020年11月，百度和长沙合作，做了类似的尝试。他们联合打造了87个智能路口，实现了以车路协同，结果交通延误降低了20%，通行效率提升了25%。
（湖南长沙智能路口优化效果对比）
如果理解了车路协同才是关键，那么我们对自动驾驶，就会有不一样的视角了。
未来的交通路口，东西南北，唰唰唰唰
我们说自动驾驶的时候，基本都是在说“单车智能”。可是，一辆汽车上装再多的摄像头，再多的激光雷达，再多的传感器，都无法突破单车的局限。
比如，你开车在路上，前面是一辆大卡车。那么，无论你的车如何智能，都无法知道大卡车的前面，会不会突然有个小朋友跑步过街。你更无法知道，你视野之外的逆行、闯红灯，甚至别的车里的司机是不是在打电话。而这些，都在影响着你的行车安全。
这时，“聪明的车”就不够了。你需要“聪明的路”。
聪明的路，就是在路上装各种传感器（摄像头，红外，激光，声呐，等等），然后和这条路上的所有汽车联动。这些来自“上帝之眼”的超距离感知，即便在极端天气、不利照明、物体遮挡等等情况下，依然帮助单车实现准确预判，确保安全。甚至，可以帮助所有单车联动，做出全局最优的驾驶决策。
所以，自动驾驶的未来，不是单车能不能到L4，甚至L5的“单车智能”。自动驾驶的未来，是所有车和所有路联动下的“全局智能”。
作为一个理工男，我对新科技充满了好奇。所以，2020年5月我到长沙出差时，特地叫了一辆百度自动驾驶出租车。受法律法规限制，自动驾驶出租车上，还是有安全员的。虽然他不开车，但必须坐在驾驶位上，手握方向盘。
我上车，去到我的目的地（限定范围）。全程中，我注意到很多路上的电子设备（各种智能红绿灯，智能摄像头、智能传感器），来保证车辆拥有“上帝之眼”。一路很安全，也很有意思。最后，在安全员允许下，我拍了几张照。
