在统计领域，我们使用最多的指标，叫平均数，比如人均可支配收入、人均GDP、人均消费等，指一组数据中，处于平均位置的数值。
绝大部分情况下，平均值，与处在中间位置的数据，相差不会太大。
但如果一组数据中，最大值和最小值差异较大时，平均值会向上拉高，偏离中间位置。
为了解决统计中的这种现象，统计学家又发明了中位数，指将一组数据从小往大排列，处在中间位置的数值。
相对于平均数的“被平均”，中位数，更能反映人均数据的分布情况。
来自《2023年国民经济和社会发展统计公报》的数据显示，2023年全国居民人均可支配收入39218元，人均可支配收入中位数33036元。
平均数比中位数高6182元，按比例算，中位数仅为平均数的84%。
由于我国的宏观数据中，平均数居多，且大多时候没有中位数，无从得知更多场景下中位数占平均数的比例。
苏州市2023年8月底发布的《2022年苏州市企业部分职位薪酬调查信息（工资价位信息）》，是为数不多同时公布了平均数与中位数的公开数据。
这组数据，收录了苏州2022年6X8种职业的收入情况，包括10%、25%、50%、75%、90%分位数据和平均值。
我们仅对50%分位值（即中位数）和平均值做对比，用中位数/平均值X100，得到6X8种职业中位数占平均值的比例，并按照比例的分布情况，绘制成如下所示的饼图。
来自苏州6X8种职业抽样收入数据显示，中位数占平均值的比例，在66%到116%之间波动。
从分布看，59.4%的抽样职业，其中位数占平均数的比例，在95%到105%之间波动。即有时候中位数大于平均数，也有时候中位数小于平均数。
如果将范围扩大到正负10%，即中位数占平均数的比例，在90%到110%之间波动的话，苏州抽样的80%职业，中位数占平均数的比例，偏差在10%以下。
同时，这意味着，其余的20%职业，即大约120种职业，平均值会比中位数收入高出10%。
